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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Quantum Computing und maschinellem Lernen in einem innovativen Team.
- Arbeitgeber: SVA ist ein inhabergeführtes Systemhaus, das zukunftssichere IT-Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Masterarbeit und persönliche Mentoren.
- Warum dieser Job: Gestalte die IT von morgen und arbeite an spannenden Projekten mit echten Quantencomputern.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Informatik, Physik oder ähnlichem; Erfahrung in Data Science und Quantum Computing von Vorteil.
- Andere Informationen: Du hast die Freiheit, deine Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen.
Begeisterst Du Dich für hochwertige IT-Lösungen und willst Teil eines Unternehmens werden, das sich mit viel Herzblut um seine Kunden kümmert – und genauso um seine Beschäftigten? Dann bewirb Dich bei SVA! Als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen legen wir besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch – von Mensch zu Mensch auf Augenhöhe. Wir sind ein inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft dabei und begleiten unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb.
Unsere Teams verfügen über den Freiraum, den sie brauchen, um Lösungen zu finden, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren. Wir freuen uns über Menschen, die Lust darauf haben, sich weiterzuentwickeln und in unsere Themenvielfalt hineinzuwachsen. Viele haben bei SVA ihre berufliche Heimat gefunden – lass uns gemeinsam die IT von Morgen gestalten!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir an einem unserer Standorte deutschlandweit einen Werkstudierenden Quantum Computing (m / w / d). In unseren Bereichen Data Science & AI, High Performance and Quantum Computing helfen wir unseren Kunden durch hochmoderne IT-Lösungen vielfältige Herausforderungen bei Simulation, Optimierung, Analyse von Daten und Vorhersagen zu meistern. Eine offene Frage im Bereich des Quantum Computing ist, welchen Impact Quantum Machine Learning haben wird. Im Rahmen Deiner Tätigkeit beleuchtest Du diese Fragestellung und identifizierst mögliche Potenziale.
Als Werkstudent (m / w / d) im Bereich Redaktionsmanagement arbeitest du eng mit deinen Kollegen aus dem Solution Marketing zusammen und unterstützt sie bei der Umsetzung von Inhalten für unseren Fachbereich Cyber Security. Konkret übernimmst du folgende Aufgaben:
- Du verschaffst Dir einen Überblick zur aktuellen Forschungssituation und zum Stand des Wissens.
- Du untersuchst Anwendungen für maschinelles Lernen und ihre Umsetzbarkeit mit Quantum Computing.
- Du evaluierst Lösungsansätze im Hinblick auf deren Performance und Nutzbarkeit.
- Du entwickelst Programme bzw. Quellcode und testest diesen im Rahmen von Simulationen und auf echten Quantencomputern unserer Partner.
- Es besteht die Möglichkeit, Deine Masterarbeit zu Quantum Machine Learning zu schreiben.
- Du dokumentierst Deine Ergebnisse und bist bereit sie zu veröffentlichen.
Voraussetzungen:
- Laufendes Masterstudium, beispielsweise im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Physik, Mathematik oder Ähnliches – gerne ab dem 3. Semester oder aufwärts.
- Praktische Erfahrung in Data Science (bspw. maschinelles Lernen, Deep Learning) und mit Frameworks (bspw. PyTorch, TensorFlow, o.ä.) erwünscht.
- Erste Erfahrung in Quantum Computing vorteilhaft.
- Kundenorientiertes, freundliches und professionelles Auftreten.
- Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, Begeisterung für neue Technologien.
- Hohes Maß an Organisationstalent, Selbstständigkeit, Eigenverantwortung und Kreativität.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit guten Deutsch- (Level C1) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher).
Dein Studium geht vor – das bedeutet, wenn Du Dich auf Klausuren und Seminare vorbereiten musst, hast Du selbstverständlich frei. Wir leben unsere Werte! Du auch? Wertschätzung, Zusammenhalt, Flexibilität & Teamgeist werden bei uns großgeschrieben. Verantwortung übernehmen – selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung in Deinem Projekt. Top-Betreuung – Während Deiner Zeit bei uns hast Du immer eine Ansprechperson, an die Du Dich wenden kannst, wenn der Schuh mal drückt. Werde Teil der SVA-Familie – während des gesamten Studiums begleiten Dich Dein Mentor, erfahrene IT-Experten und unsere 70 anderen Studierenden bei SVA.
Ausführlichere Infos zu unseren Benefits sowie Tipps für Deine Bewerbung findest Du hier: sva.de/karriere
Werkstudent Quantum Computing (m/w/d) Arbeitgeber: SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Kontaktperson:
SVA System Vertrieb Alexander GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Quantum Computing (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte in der Quantum Computing-Community zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und mehr über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Foren oder sozialen Medien, die sich mit Quantum Computing und maschinellem Lernen beschäftigen. Teile deine Gedanken und Fragen, um von anderen zu lernen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PyTorch und TensorFlow. Erstelle eigene kleine Projekte oder Simulationen, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Quantum Computing und Data Science übst. Zeige dein Verständnis für die Konzepte und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Quantum Computing (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Begeisterung für Quantum Computing und Data Science widerspiegelt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe praktische Erfahrungen hervor: Wenn du praktische Erfahrungen in Data Science oder Quantum Computing hast, stelle diese in den Vordergrund. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Technologien wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und fehlerfrei ist. Überlege, ob du eventuell ein kurzes Beispiel deiner Sprachfähigkeiten einfügen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA System Vertrieb Alexander GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Quantum Computing angesiedelt ist, solltest Du Dich mit den Grundlagen des Quantum Computing und aktuellen Trends in der Forschung vertraut machen. Überlege Dir auch, wie Du Deine Kenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen in diesem Kontext anwenden kannst.
✨Zeige Deine Begeisterung für neue Technologien
Die Firma sucht nach jemandem, der sich für innovative IT-Lösungen begeistert. Bereite Beispiele vor, die Deine Leidenschaft für Technologien wie Quantum Machine Learning oder Deep Learning verdeutlichen. Zeige, dass Du bereit bist, Dich weiterzuentwickeln und Neues zu lernen.
✨Kommuniziere klar und professionell
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, Deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, da dies in der Zusammenarbeit mit internationalen Partnern wichtig sein könnte.
✨Frage nach den Werten des Unternehmens
Da SVA großen Wert auf Wertschätzung, Zusammenhalt und Teamgeist legt, könntest Du während des Interviews Fragen stellen, die zeigen, dass Du diese Werte teilst. Zum Beispiel könntest Du nach der Teamdynamik oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung fragen.
