Observability Platform Engineer (m/w/d)

Werden auch Sie Teil der SVA-Community! Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren. Verstärken Sie unser Team als Observability Platform Engineer (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. In unserem Fachbereich Big Data entwickeln wir von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb intelligente IT-Lösungen, mit denen unsere Kunden ihre Datenmassen effizient sammeln und verarbeiten.

Als Big Data Engineer (m/w/d) unterstützen Sie uns dabei, die Anforderungen des Kunden zu erkennen, ein Lösungskonzept zu erarbeiten und dieses Konzept erfolgreich umzusetzen. In unserem Team sind wir stetig auf der Suche nach Optimierungspotentialen, um unsere Kunden die bestmögliche Lösung bereitzustellen.

Ihre Aufgaben

• Sie geben unseren Kunden einen Überblick über ihre Umgebung, indem Sie Big Data- / Observability-Plattformen installieren, konfigurieren und erweitern.
• Sie binden neue Datenquellen an und bauen individuelle Visualisierungen sowie Analysen, um dem Kunden einen tieferen Einblick in die vorhandenen Systeme zu ermöglichen.
• Sie erarbeiten gemeinsam mit Ihren Kollegen Lösungen zur automatisierten Bereitstellung von Big-Data-Plattformen.
• Sie unterstützen bei Workshops und führen diese auch eigenständig durch, um Kundenvorhaben von Anfang an in erfolgreiche Bahnen zu lenken.
• Sie erarbeiten Lösungskonzepte auf Basis individueller Kundenanforderungen, um die Kundenbedürfnisse vollumfänglich zu erfüllen.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder abgeschlossene Ausbildung – etwa zum Fachinformatiker (m/w/d), aber auch Quereinsteiger (m/w/d) mit Fachkenntnissen sind herzlich willkommen.
• Grundlegende Linux-Kenntnisse
• Erfahrungen mit einem der genannten Big Data-Tools: Splunk, Elasticsearch, Grafana, oder Cribl
• Idealerweise Kenntnisse im Bereich der Automatisierung
• Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist. Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Gehaltsvorstellung, Eintrittsdatum.