Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Team.
- Unternehmen: NTT DATA Business Solutions – ein dynamisches Unternehmen mit Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und bringe Daten zum Fließen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenverarbeitung und Teamarbeit sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Scientist (m/w/d) sind Sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich.
Sie entwickeln Auswerte- ...
Informieren Sie sich genau über die Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen, die Sie für diese Stelle benötigen, bevor Sie sich unten bewerben.
Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innov ...
Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von (Daten-)Strategien und lernst, sowohl das Detail als auch das große Ganze im Blick zu behalten.
Gemeinsam mit unserem Team entwickelst und positi ...
Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen?
Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung?
Dann bist ...
Wir sind ein Team aus mehr als 3.
Mitarbeitenden, das sich an über 150 Standorten stark macht für Prävention.
Bei uns findest du abwechslungsreiche Tätigkeiten im Arbeits- und Gesundheitsschutz, Raum ...
Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
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Du suchst nicht einfach einen Einstieg, sondern eine Aufgabe mit echter Wirkung?
Dich dort weiter, wo Wirkung entsteht.
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Data Center Engineer im Bereich kritischer Infrastruktur (m/w/d).
Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft!
Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Id ...
Du willst robuste Dateninfrastruktur bauen und sehen, wie deine Arbeit in echten Use Cases Mehrwert schafft – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst?
Willkommen bei twomynds.
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So gestaltest du mit uns passgenaue Lösungen.
Weichen gehören zu den kritischsten Komponenten im Bahnnetz.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als.
Auswertung und Weiterentwicklung von Artem ...
Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom.
IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.
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Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines?
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Dann passt diese Rolle perfekt zu dir.
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Data Scientist / Data Analyst (w/m/d).
Wir unterstützen unsere Kunden dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern - individuell, strukturiert und mit einem klaren Blick für das Wesentliche.
Was uns ...
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System Engineer – Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: SVA
Die SVA-Community bietet Ihnen als System Engineer / IT Consultant – Netzwerk (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und einem umfangreichen Schulungsangebot fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Freiheit, kreative Lösungen zu entwickeln. Unsere offene Unternehmenskultur und moderne Ausstattung sorgen dafür, dass Sie sich bei uns wohlfühlen und Ihre Ideen einbringen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so System Engineer – Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SVA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um System Engineer – Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als System Engineer – Data Science (m/w/d) bei SVA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SVA entscheidend sein!
