Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Data Science und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: SICIM, ein familiengeführtes Unternehmen mit über 60 Jahren Erfahrung in großen Energieprojekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice-Möglichkeiten und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieinfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python oder R und Kenntnisse in gängigen Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir sind SICIM, ein familiengeführtes internationales Unternehmen mit Sitz in Parma, das über 60 Jahre Erfahrung in der Durchführung großangelegter Energieprojekte verfügt. Wir sind in über 20 Ländern auf vier Kontinenten tätig und beschäftigen mehr als 10.000 Mitarbeiter. SICIM ist auf EPC (Engineering, Procurement, Construction) Dienstleistungen spezialisiert. Unsere Mission ist es, Kunden beim Bau nachhaltiger Infrastrukturen und Anlagen zu unterstützen und den Übergang zur Energieversorgung voranzutreiben.
Wir suchen derzeit einen Welding Coordinator für unsere Pipeline-Projekte in Deutschland.
Zweck der Position: Als Welding Coordinator berichten Sie an den Corporate Welding Manager / Site Manager und sind Teil der Schweißabteilung.
Wie können Sie uns unterstützen? Hier sind Ihre Verantwortlichkeiten:
- VOR DER PRODUKTION: Koordination mit Kundeninspektoren, benannten Stellen (TÜV) und deutschen Lieferanten zu technischen Aspekten im Zusammenhang mit dem Schweißen; Durchführung der technischen Anforderungen im Zusammenhang mit der Schweißaktivität gemäß den lokalen Vorschriften (z.B. DVGW GW350); Teilnahme an technischen Besprechungen.
- WÄHREND DER PRODUKTION: Technische Unterstützung für Schweißen und NDT während der Produktionsaktivitäten; Hauptschnittstelle mit dem Kundeninspektor, benannten Stellen (TÜV) und deutschen Lieferanten zu schweißtechnischen Aspekten; Fehlersuche bei schweißtechnischen und operativen Aspekten; direkte Schweißinspektionsaktivitäten (z.B. Sichtprüfung, Schweißaufsicht, Sammlung von Schweißdaten einschließlich Schweißparametern und Informationen für die Projektprotokollvorbereitung); Schnittstelle mit dem Kundeninspektor und benannten Stellen während der radiografischen Filmbewertungen und der Abnahme von Schweißnähten; Analyse der Leistung von Schweißern und Schweißbetreibern (Qualität und Produktivität); Schnittstelle und operative Unterstützung für die NDT-Teams des Kunden.
- ABSCHLUSS DER PROJEKT-SCHWEISSPHASE: Vorbereitung des Masterdossiers der Projektdokumente für die endgültige Übergabe (als gebaut, Soft- und Hardcopy); statistische Analyse der Leistung (KPI).
Ausbildung: Technisches Diplom
Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Rolle
Sprachen: Fließend in Englisch und Deutsch
Zertifikate: Spezifische Schulung im Schweißen: International Welding Specialist (IWS) oder Inspector (IWI) oder Technician/Engineer (IWT/IWE); spezifische Schulung in NDT: zertifizierter Level 2 Filminterpretationsmethode Radiografie (RT) gemäß DIN ISO 9712; zertifizierter Level 2 Methode Sichtprüfung (VT) gemäß DIN ISO 9712.
Kenntnisse: Microsoft Office (MS Word, MS Excel, Outlook)
Alle Lebensläufe müssen mit einer Genehmigung zur Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß der EU-Verordnung Nr. 2016/679 - GDPR eingereicht werden. Das Stellenangebot richtet sich an beide Geschlechter gemäß den Bestimmungen der Gesetze 903/77 und 125/91.
System Engineer – Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: SVA
SICIM ist ein familiengeführtes internationales Unternehmen mit Sitz in Parma, das über 60 Jahre Erfahrung in der Durchführung großangelegter Energieprojekte verfügt. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, die Vielfalt schätzt und Mitarbeitern die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Teamgeist und innovativen Projekten, die einen positiven Einfluss auf die Energiewende haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so System Engineer – Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SVA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um System Engineer – Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als System Engineer – Data Science (m/w/d) bei SVA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SVA entscheidend sein!
