Auf einen Blick
- Aufgaben: Finde innovative Lösungen im Bereich generative KI und Empfehlungssysteme.
- Unternehmen: Svitla Systems, ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Schulungen und eine unterstützende Gemeinschaft warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit einem großartigen Team.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung in relevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Svitla Systems Inc. is looking for an ML Research Scientist for a full-time position (40 hours per week) in Berlin or in Western Poland.
The team is based in Berlin - hybrid work; office visits 2-3 times/week IN BERLIN required.
Requirements
- Ph D or equivalent research depth, with a track record of technical mentorship/ Ph D in CS, Statistics, Math, or Physics
- Publications in SIGIR, KDD, Neur IPS, or ICLR
- 5+ years building large-scale recommender systems in Ad Tech, e-commerce, or social.
- Deep expertise in Py Torch and large-scale model optimization
- Hands-on with high-concurrency optimization, quantization, and distillation - getting large generative models to run under extreme production constraints, not just in research environments.
Responsibilities
- Identify the highest-leverage problems at the intersection of generative AI and recommendation, define the multi-quarter research agenda, and align engineering and product leadership
- Own how Generative Retrieval, Deep Ranking, and Re-ranking evolve across a stack built on 770 million users' behavioral data.
- Translate SOTA research into systems that can ship, review architectural decisions across teams, and raise the ML quality bar company-wide
- Mentor senior and mid-level scientists, lead architectural debates, and drive long-horizon investments without needing a roadmap handed to you.
- We offer
- US and EU projects based on advanced technologies.
- Competitive compensation based on skills and experience.
- Regular performance appraisals to support your growth.
- Flexibility in workspace, either remote or our welcoming office.
- Bonuses for article writing, public talks, and other activities.
- Generous time off, including vacation, national holidays, sick leaves, and family days.
- Personalized learning programs tailored to your interests and skill development.
- Free tech webinars and meetups organized by Svitla.
- Regular corporate online activities.
• Awesome team and a friendly, supportive community!
Why join Svitla
Svitla Systems is a global digital solutions company headquartered in the U.
S. and operating across the Americas, Europe, Asia, and APAC.
Since 2003, we have served a wide range of clients - from innovative start-ups to Fortune 500 companies.
Our success is built on partnership.
By integrating seamlessly with clients' teams, we create lasting collaborations that drive real results.
We are strong advocates of workplace flexibility, remote culture, individual approach to professional and personal growth.
Our global mission is to build a business that contributes to wellbeing of our partners, personnel, and their families, improves our communities, and makes a lasting difference in the world.
Together, we are coding a brighter tomorrow - and living it.
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ML Research Scientist in Berlin Arbeitgeber: Svitla Systems, Inc.
Svitla Systems Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, regelmäßigen Leistungsbeurteilungen und maßgeschneiderten Lernprogrammen ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und an spannenden Projekten im Bereich Agentic AI zu arbeiten. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit, Offenheit und einer starken Gemeinschaft, die es den Mitarbeitern ermöglicht, in einem inspirierenden Umfeld zu wachsen und zu gedeihen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Research Scientist in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Svitla Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Research Scientist in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ML Research Scientist bei Svitla Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Svitla Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Svitla Systems, Inc. entscheidend sein!
