LEAD DATA STEWARD

Svitla Systems Inc. sucht einen Lead Data Steward für eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche) in Europa. Der Data Steward wird hochwertige Daten liefern, die für die erfolgreiche Umsetzung von Programmzielen und organisatorischen Strategien erforderlich sind. Diese Rolle ist entscheidend für ein Projekt, das sich auf die Verbesserung der Datenqualität, die Implementierung robuster Datenlösungen und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Integrität unserer Datenassets konzentriert.

Ein Hauptaugenmerk dieser Rolle liegt darin, ein tiefes Verständnis der Quell-Datenlandschaft zu entwickeln. Der Kandidat muss verschiedene Datenquellen, Satellitensysteme und das Prozessmanagement analysieren, wie ERP- und andere Systeme auf Quell-Ebene verwendet werden. Dieses Verständnis ist entscheidend für die Gestaltung der Zielzustandsdatenlösungen für das Land.

Der ideale Kandidat wird seine Expertise in Datenanalyse, Governance und Stakeholder-Zusammenarbeit nutzen, um im Verlauf des Auftrags einen signifikanten Einfluss auszuüben, indem er die Bedürfnisse der Datenqualität identifiziert und Lösungen implementiert, die Qualitätsprobleme verhindern, manuelle Eingriffe minimieren und Automatisierungsbemühungen unterstützen.

Standort: Köln, Deutschland oder in der Nähe von Deutschland, mit gelegentlichen Reisen vor Ort für Workshops im lokalen Büro - das Unternehmen übernimmt die Reisekosten.

Engagement: Langfristiger Vertrag (anfänglich 6 Monate mit Verlängerungen; erwartete Kontinuität über mehrere Jahre).

Technische Umgebung: GCP/BigQuery bevorzugt, mit etwas Erfahrung in SAP oder Produktversorgungsbereichen hilfreich.

Anforderungen:

• 4-7+ Jahre mit einem Bachelor-Abschluss oder einem höheren Abschluss in Informatik, Biowissenschaften, Betriebswirtschaft, Finanzen, Datenwissenschaft, Datenbankadministration oder gleichwertig.
• Erfahrung mit einem Bachelor-Abschluss, 4+ Jahren mit einem Master-Abschluss oder 3+ Jahren mit einem Doktortitel.
• Expertenwissen im Geschäftsfeld.
• Kenntnisse in SQL und Google BigQuery.
• Kenntnisse in SAP ERP.
• Kenntnisse der Architektur und des Designs verwandter Quellsysteme.
• Verständnis von Profilierung, Zusammenfassung und Berichterstattung von Datenqualitätsmetriken.
• Expertise in der Erstellung detaillierter technischer Dokumentationen.
• Fließendes Deutsch ist erforderlich, zusammen mit starken Englischkenntnissen.

Verantwortlichkeiten:

• Führung von Design-Sitzungen mit Stewards, Dateningenieuren, Engineering-Teams, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern, Geschäfts- und/oder IT-Stakeholdern, die zu Entwurfsdokumentationen, Erfassung von Geschäftsdatenmetadaten und anderen Systemen führen.
• Partnerschaft mit Capability-Ownern, GPOs, Regional Leads, Produktmanagern, Produktbesitzern und anderen Geschäfts- und IT-Stakeholdern, um umfassende Einblicke in die geschäftlichen Anforderungen und Prozesse zu gewinnen und zu dokumentieren.
• Implementierung und Nutzung von Datenlösungen zur Profilierung, Datenanalyse, Modellierung, Validierung, Katalogisierung und Qualitätssicherung unter Verwendung einer Vielzahl von Tools wie Google BigQuery und Zielplattformen, unter Beachtung der besten Branchenpraktiken.
• Entwicklung und Evangelisierung von Rahmenbedingungen und Zielen für Governance, Einhaltung externer und interner Compliance-Anforderungen, Metadatenmanagement, Datenqualität und Best Practices im Datenmanagement.
• Leitung gezielter Datenanstrengungen, um Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) zu machen, um die Effektivität bei der Durchführung seiner Mission zu stärken.
• Führung eines funktionsübergreifenden und multi-business Stewardship-Netzwerks, um diese Rahmenbedingungen und Ziele zu evangelisieren - Governance, Datenqualität, Datenaufbereitung und Best Practices.
• Zusammenarbeit mit anderen Datensteuern und Ingenieuren innerhalb des Teams und über Teams hinweg zur Abstimmung von Lieferterminen und Integrationsbemühungen.
• Entwicklung eines Fahrplans für die jeweiligen Bemühungen im Bereich und Berücksichtigung von Abhängigkeiten zwischen anderen Bereichen.
• Leitung verschiedener teamübergreifender Meetings und Veranstaltungen, die sich auf Design und Planung konzentrieren, die Ergebnisse der Teamarbeit teilen oder Brainstorming zu Prozessverbesserungen durchführen.
• Verstehen, Unterstützen und Troubleshooting des Zugriffsmanagements, um sicherzustellen, dass Aufbewahrungs-, Prüfstandards, Best Practices und Daten-Governance-Richtlinien konsistent und genau angewendet werden.
• Unterstützung von Geschäfts-, Plattform- und anderen Asset-Teams in Bezug auf Fachwissen, Asset-Daten, Governance und End-to-End-Lösungen.
• Definition von Datenqualitätsregeln und Implementierung automatisierter Überwachungs-, Berichts- und Behebungsmaßnahmen.
• Festlegung einer Strategie für die Implementierung automatisierter Datenqualitätsüberwachung basierend auf der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Partnern.
• Leitung von Ursachenanalysen zur Identifizierung von Trends und Bewertung der Auswirkungen von Datenqualitätsproblemen.
• Definition von Strategien und Identifizierung von Abhängigkeiten zur Unterstützung der Datenmigration von Altsystemen, Dateninserts und Updates, die von Anwendungen nicht unterstützt werden.
• Bereitstellung der Erstellung strategischer technischer Lösungen und Dokumentationen für herausfordernde Geschäftsprobleme.
• Mentoring und Anleitung der Aktivitäten von Junior-Teammitgliedern und Einflussnahme über Teams hinweg.
• Bereitstellung der Ausrichtung von Programmen/Lieferungen über Organisationen hinweg.

Der Data Steward wird eng zusammenarbeiten mit:

• Funktionsübergreifenden IT- und Geschäfts-Stakeholdern;
• Geschäftssteuern und anderen Geschäfts-Stakeholdern;
• Business COE und Governance-Teams;
• Produktplattform-Teams;
• Datenwissenschaftlern in IT- und Geschäftseinheiten.

Wir bieten:

• US- und EU-Projekte basierend auf fortschrittlichen Technologien.
• Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Fähigkeiten und Erfahrungen.
• Regelmäßige Leistungsbeurteilungen zur Unterstützung Ihres Wachstums.
• Flexibilität im Arbeitsbereich, entweder remote oder in unserem einladenden Büro.
• Prämien für Artikelverfassungen, öffentliche Vorträge und andere Aktivitäten.
• Großzügige Freizeit, einschließlich Urlaub, nationale Feiertage, Krankheitsurlaub und Familientage.
• Personalisierte Lernprogramme, die auf Ihre Interessen und Fähigkeiten zugeschnitten sind.
• Kostenlose technische Webinare und Meetups, die von Svitla organisiert werden.
• Regelmäßige Unternehmensaktivitäten online.
• Ein großartiges Team und eine freundliche, unterstützende Gemeinschaft!

Svitla ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Behinderung oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Zusammenarbeit.