Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Berichte für Werbekampagnen.
- Unternehmen: Svitla Systems, ein globales Unternehmen für digitale Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches Wachstum und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und GenAI-Tools, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Svitla Systems Inc. sucht einen Senior Data Analyst für eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche) in Europa. Unser Kunde betreibt ein Fernsehsender, der verschiedene Daten und Technologien nutzt, um zielgerichtete Botschaften zu ermöglichen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Werbemessung, Vertrieb, Produkt und Kundenstrategie. Die Arbeit verwandelt großangelegte mobile Standortsignale, Daten zur Auslieferung von Werbekampagnen und Publikumsdaten in klare, umsetzbare Geschäftsinformationen für große Marken, Agenturen und strategische Partner.
Die Position spielt eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Unterstützung eines proaktiven Analyseprogramms für Werbekampagnen, einschließlich der Analyse der Kampagnenleistung während des Flugs, der Nachberichterstattung, der Einblicke in das Publikum, der Optimierungsempfehlungen, der Upsell-Möglichkeiten und der langfristigen Wachstumsstrategien für Kunden. Der ideale Kandidat hat fundierte Kenntnisse in SQL, ist mit großen und komplexen Datensätzen vertraut und kann die Leistungsdaten von Kampagnen in eine klare Geschäftserzählung für interne Teams und den Kundenkontakt übersetzen.
Die Rolle erfordert auch moderne Analysepraktiken, einschließlich der effektiven Nutzung von GenAI-Tools, benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen, automatisierten Workflows und KI-unterstützter Analyse, um Geschwindigkeit, Qualität, Konsistenz und Skalierbarkeit bei wiederkehrenden Berichten und der Generierung von Kampagneninsights zu verbessern.
Anforderungen:- 5+ Jahre Erfahrung als Senior Data Analyst, Data Analyst, Advertising Analyst, Campaign Analyst, Marketing Analyst, Measurement Analyst, Quantitative Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Abschluss in einem analytischen Bereich wie Mathematik, Wirtschaft, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Informatik, Datenwissenschaft, Linguistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, einschließlich komplexer Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen, Datenvalidierung und leistungsbewusster Abfragen gegen große Datensätze.
- Starke Erfahrung in der Analyse von Werbekampagnen, Medienanalytik, Publikumsanalytik, Berichterstattung über Kampagnenleistungen oder Marketingmessung.
- Verständnis großer Datensätze und cloudbasierter Datenumgebungen, idealerweise AWS, Redshift, Snowflake, BigQuery oder ähnlichen Plattformen.
- Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung, statistische Analyse oder Reporting-Workflows.
- Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Looker, Qlik, Adobe Analytics oder ähnlichen Plattformen.
- Vertrautheit mit Werbemessung, Medienplanung, Berichterstattung über Kampagnenleistungen, Attribution, Reichweiten-/Frequenzanalyse, Publikumssegmentierung und Konzepten zur Marketingeffektivität.
- Erfahrung mit Nielsen, NMI, MRI-Simmons, iSpot oder vergleichbaren Medien-/Publikums-Messplattformen ist stark bevorzugt.
- Erfahrung mit geospatialer Analyse, räumlichen Daten, standortbasierten Datensätzen oder Mobilitätsdaten ist sehr wünschenswert.
- Solide Grundkenntnisse in beschreibender Statistik, prädiktiver Statistik, Datenmodellierung und analytischer Qualitätskontrolle.
- Beherrschung von Unix-Befehlen, regulären Ausdrücken und wiederholbaren Daten-Workflows.
- Praktische Erfahrung mit GenAI-Tools für Analysen, Entwicklung von Eingabeaufforderungen, QA, Dokumentation, Workflow-Automatisierung und Geschäftsberichterstattung ist sehr wünschenswert.
- Starke Fähigkeit, Daten von Werbekampagnen zu analysieren und in ein klares, kommunizierbares Geschäftswertversprechen umzuwandeln.
- Nachweisliche Erfolge in der investigativen Analyse, einschließlich der Identifizierung der Ursachen von schwierigen Daten- und Kampagnenleistungsfragen.
- Starke Aufmerksamkeit für Genauigkeit, Methodik und Datenintegrität, mit dem Pragmatismus, qualitativ hochwertige Arbeit innerhalb der Geschäftsfristen zu liefern.
- Fähigkeit, Kampagnenanalysen mit Umsatzresultaten, Kundenbindung, Kampagnenoptimierung, Upsell-Möglichkeiten und Vertriebsunterstützung zu verknüpfen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Analysen nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Selbstmotiviert, proaktiv, flexibel und komfortabel in einem schnelllebigen Umfeld.
- Kritischer Denker, der Annahmen hinterfragen, bessere Ansätze identifizieren und praktische nächste Schritte empfehlen kann.
- Starkes Interesse an der Nutzung moderner KI-gestützter Tools zur Verbesserung der analytischen Produktivität, der Konsistenz von Berichten und der Generierung von Kampagneninsights.
- Komfortabel im Umgang mit unvollkommenen Daten, die richtigen Fragen stellen, Ausgaben validieren und helfen, dass Vertrieb und Führung verstehen, was die Kampagnenleistung bedeutet und welche Maßnahmen folgen sollten.
- Erstellen Sie klare, genaue und geschäftsrelevante Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zur Leistung von Werbekampagnen, zur Publikumsbereitstellung, zum Inventar und zur Messanalyse.
- Bewegen Sie sich von Rohkampagnenprotokollen zu Geschäftseinblicken, von Publikums- und Lieferdaten zu kundenfertigen Erzählungen und von einmaligen Kampagnenberichten zu skalierbaren, immer aktiven Analyseprogrammen.
- Unterstützen Sie ein immer aktives Analyseprogramm für Werbekampagnen, einschließlich Einblicken in das Pacing während des Flugs, Optimierungsmöglichkeiten, Nachberichten nach der Kampagne und Empfehlungen für Erneuerungen, Upsells und langfristiges Kundenwachstum.
- Analysieren Sie die Auslieferung von Werbekampagnen, die Exposition, die Zusammensetzung des Publikums, Reichweite, Frequenz, Geografie, Flughafen-/Veranstaltungsort-Leistung, kreative Leistung und andere wichtige Kampagnenmetriken.
- Arbeiten Sie mit internen und externen Messquellen, einschließlich Nielsen, NMI, MRI-Simmons, iSpot, Publikumsmodellen, Ad-Serving-Protokollen, Kampagnenlieferprotokollen und verwandten Datensätzen.
- Übersetzen Sie komplexe Kampagnendaten in prägnante, kundenfertige Einblicke und Wertversprechen für Vertriebs-, Marketing-, Produkt- und Führungsteams.
- Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis der internen Datenarchitektur, der Arbeitsabläufe von Werbekampagnen, der Publikumsdatensätze, der Messmethodik und der Beziehungen zwischen wichtigen Datenquellen.
- Automatisieren Sie häufige Berichtsanforderungen für Kampagnen und wiederkehrende analytische Workflows, um Effizienz, Qualitätskontrolle und Skalierbarkeit zu verbessern.
- Nutzen Sie GenAI-Tools und benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen, um die Kampagnenanalyse, QA, Dokumentation, Visualisierungs-Ideen, Berichterzählungen und wiederholbare Erkenntnisgenerierung zu beschleunigen.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Engineering, Produkt, Vertrieb, Marketing, Ad Operations und Finanzen zusammen, um schwierige Datenfragen zu beantworten, die Datenqualität zu verbessern und Möglichkeiten für neue Datenprodukte zu identifizieren.
- Untersuchen Sie Anomalien in Kampagnen, validieren Sie Annahmen, versöhnen Sie Daten über Systeme hinweg und stellen Sie sicher, dass die Berichtergebnisse genau, verteidigbar und geschäftsbereit sind.
- Unterstützen Sie ad-hoc-strategische Analysen im Zusammenhang mit dem Wert des Publikums, der Kampagnenleistung, den Möglichkeiten des Inventars, der Abdeckung von Flughäfen und Veranstaltungsorten, der Preisgestaltung und dem Wachstumspotenzial der Kunden.
Wir bieten US- und EU-Projekte basierend auf fortschrittlichen Technologien. Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung. Regelmäßige Leistungsbeurteilungen zur Unterstützung Ihres Wachstums. Flexibilität am Arbeitsplatz, entweder remote oder in unserem einladenden Büro. Boni für Artikelverfassungen, öffentliche Vorträge und andere Aktivitäten. Großzügige Freizeit, einschließlich Urlaub, nationalen Feiertagen, Krankheitsurlaub und Familientagen. Personalisierte Lernprogramme, die auf Ihre Interessen und Fähigkeiten zugeschnitten sind. Kostenlose technische Webinare und Meetups, die von Svitla organisiert werden. Regelmäßige Unternehmensaktivitäten online. Tolles Team und eine freundliche unterstützende Gemeinschaft!
Über Svitla: Svitla Systems ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in den USA und tätig in Amerika, Europa, Asien und dem asiatisch-pazifischen Raum. Seit 2003 bedienen wir eine Vielzahl von Kunden – von innovativen Start-ups bis hin zu Fortune 500-Unternehmen. Unser Erfolg basiert auf Partnerschaft. Durch nahtlose Integration in die Teams unserer Kunden schaffen wir dauerhafte Kooperationen, die echte Ergebnisse liefern. Wir sind starke Befürworter von Arbeitsplatzflexibilität, Remote-Kultur und individueller Herangehensweise an berufliches und persönliches Wachstum. Svitla ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Behinderung oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Zusammenarbeit. Unsere globale Mission ist es, ein Unternehmen aufzubauen, das zum Wohlbefinden unserer Partner, Mitarbeiter und deren Familien beiträgt, unsere Gemeinschaften verbessert und einen bleibenden Unterschied in der Welt macht. Gemeinsam gestalten wir eine hellere Zukunft – und leben sie.
SENIOR DATA ANALYST Arbeitgeber: Svitla Systems, Inc.
Svitla Systems Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und individuelle Entwicklung setzt. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und innovativen Ansätzen im Bereich Datenanalyse, profitieren unsere Mitarbeiter von regelmäßigen Leistungsbeurteilungen, maßgeschneiderten Lernprogrammen und einer freundlichen Teamkultur, die den Austausch und das Wachstum fördert. Darüber hinaus bieten wir attraktive Vergütungen, großzügige Urlaubsregelungen und die Möglichkeit, remote oder in unserem einladenden Büro zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SENIOR DATA ANALYST erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge demonstrieren. Lass uns wissen, wenn du Feedback zu deinen Präsentationen brauchst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA ANALYST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen und SQL klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der komplexe Daten analysieren und in verständliche Berichte umwandeln kann – also zeig uns, was du drauf hast!
Verwende konkrete Beispiele:Erzähle uns von konkreten Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Svitla Systems, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Data Analyst bei Svitla Systems Inc. vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen, wie SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und die Bedeutung deiner Rolle verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Kampagnenbewertung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse umgewandelt hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie in BI-Tools wie Tableau oder Power BI hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe Analysen einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ergebnisse und Empfehlungen klar kommunizieren kannst, damit auch nicht-technische Teammitglieder sie verstehen.