SENIOR SYNTHETIC DATA ENGINEER

SvitlaSystems Inc. sucht einen Senior Synthetic Data Engineer für eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche) in Europa. Unser Kunde ist ein globaler Marktführer im Bereich Unterhaltungselektronik und digitale Zubehörteile, spezialisiert auf Computerperipheriegeräte, Gaming-Hardware und Videokollaborationslösungen. Eine zentrale Herausforderung für das Team besteht darin, qualitativ hochwertige Datensätze zu skalieren, die erforderlich sind, um diese Modelle zu trainieren und zu validieren. Derzeit sind die Ingenieure sowohl mit der Modellentwicklung als auch mit databezogenen Aufgaben überlastet, was zu einem Engpass bei der Lieferung führt. Um dies zu beheben, ist das Projekt um eine dreigleisige Datenstrategie strukturiert:

• Reale Datensammlung aus physischen Umgebungen (Konferenzräume), die qualitativ hochwertige, aber begrenzte und kostspielige Daten liefert;
• Synthetische Datengenerierung mit Unreal Engine, die die skalierbare Erstellung von vielfältigen und gezielten Szenarien ermöglicht;
• Generative KI-basierte Datenaugmentation (z.B. Diffusionsmodelle, Tools wie ComfyUI), die verwendet wird, um bestehende Datensätze zu erweitern und zu verbessern.

Das Team arbeitet mit Multi-View-Computer-Vision-Modellen, die Eingaben von mehreren Kameras kombinieren, um Aufgaben wie Szenenverständnis und Tiefenschätzung durchzuführen. Das Ziel dieser Rolle ist es, die Datenproduktion zu beschleunigen, die Vielfalt der Datensätze zu erhöhen und den manuellen Aufwand zu reduzieren, um eine schnellere Entwicklung und genauere KI-Modelle zu ermöglichen. Diese Rolle erfordert Arbeitszeiten mit Überlappung bis 18-19 Uhr MEZ.

Anforderungen:

• Starkes Wissen in Python.
• Verständnis von Datenpipelines, Datenerfassung und Skalierung von Datensätzen.
• Solides Verständnis der Grundlagen der Computer Vision und des maschinellen Lernens.
• Praktische Erfahrung mit generativer KI, einschließlich Diffusionsmodellen und verwandten Tools (z.B. ComfyUI oder ähnliches).
• Erfahrung mit synthetischer Datengenerierung unter Verwendung von Unreal Engine.
• Praktische Erfahrung mit PyTorch für das Training oder die Integration von Deep-Learning-Modellen.
• Fähigkeit, Lösungen in unklaren und sich entwickelnden Umgebungen zu entwerfen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Verbesserung von Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines.
• Unterstützung von Datensammlungs-Workflows und Optimierung.
• Generierung synthetischer Daten (z.B. unter Verwendung von Unreal Engine oder ähnlichen Tools).
• Anwendung generativer KI-Techniken zur Datenaugmentation (z.B. Diffusionsmodelle).
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Verbesserung der Qualität und Abdeckung der Datensätze.
• Hilfe bei der effizienten Skalierung der Datenproduktion und Reduzierung des manuellen Aufwands.

Vorteile:

• US- und EU-Projekte basierend auf fortschrittlichen Technologien.
• Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung.
• Regelmäßige Leistungsbeurteilungen zur Unterstützung Ihres Wachstums.
• Flexibilität im Arbeitsplatz, entweder remote oder in unserem einladenden Büro.
• Prämien für Artikelverfassungen, öffentliche Vorträge und andere Aktivitäten.
• Großzügige Freizeit, einschließlich Urlaub, Feiertagen, Krankheitsurlaub und Familientagen.
• Personalisierte Lernprogramme, die auf Ihre Interessen und Fähigkeiten zugeschnitten sind.
• Kostenlose technische Webinare und Meetups, die von Svitla organisiert werden.

Svitla ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Behinderung oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Zusammenarbeit.