Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine cloudbasierte Datenplattform und integriere verschiedene Datensysteme.
- Unternehmen: SVO-Gruppe, ein regionaler Anbieter für Energie, Wasser und Telekommunikation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Viel Raum für Mitgestaltung und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Energiewende und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung im Data Engineering und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
Gemeinsam Energiewende bewegen. Die SVO-Gruppe ist ein regionaler Energie-, Wasser- und Telekommunikationsanbieter mit Sitz in Celle. Wir positionieren uns für unsere Kunden als Enabler der Energiewende. Für die SVO-Gruppe möchten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Position besetzen: Celle - Vollzeit - unbefristet.
Eine Aufgabe, die herausfordert:
- Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen, cloudbasierten Datenplattform (Data Lake) zur unternehmensweiten Zusammenführung und Bereitstellung von Daten.
- Abbau bestehender Datensilos durch Integration und Konsolidierung heterogener Quellsysteme und verteilter Datenbestände.
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Change Data Capture) zur Anbindung von Fach- und Quellsystemen (z. B. ERP).
- Aufbau und Pflege des unternehmensweiten Stammdatenmanagements (MDM) inkl. Datenmodellierung und Definition führender Datenquellen.
- Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Bereinigung und Monitoring der Datenbestände und -flüsse.
- Berücksichtigung und technische Umsetzung regulatorischer Anforderungen zur Datentrennung (informatorische und buchhalterische Entflechtung, § 6a / § 6b EnWG) inkl. Zugriffs- und Berechtigungskonzepten.
- Bereitstellung von Daten, Schnittstellen (APIs) und Datenprodukten für Analytics, Reporting und KI-Anwendungsfälle.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Owner und Entwicklung zur Erhebung, Priorisierung und Umsetzung von Datenanforderungen.
- Erstellung technischer Dokumentation und Datenkataloge sowie Weiterentwicklung der Data-Engineering-Standards, Infrastruktur (IaC) und CI/CD-Prozesse.
Ein Profil, das uns überzeugt:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, alternativ einschlägige IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Anwendungsentwicklung) mit mehrjähriger Berufserfahrung im Data Engineering.
- Erfahrungen mit agilen Arbeitsmethoden und der OKR-Methodik sind von Vorteil.
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft-Office-Anwendungen, Cloud-Zertifizierung (AWS) von Vorteil, zwingend erforderlich ist eine ausgeprägte Lernbereitschaft für das Einarbeiten in neue Systeme.
- Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und zuverlässige Arbeitsweise gepaart mit einem hohen Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
Gründe, bei uns durchzustarten:
- Die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten.
- Eine dynamische Unternehmenskultur mit viel Raum für Mitgestaltung.
- Eine attraktive Vergütung nach Haustarifvertrag.
- Mobiles Arbeiten & flexible Arbeitszeiten in einer 38.5h Woche.
- Viele (konzernweite) Mitarbeitervergünstigungen & -angebote.
- Ein 13. Monatsgehalt & eine Gewinnbeteiligung.
Data Engineer (m/w/d) in Celle Arbeitgeber: SVO-Gruppe
Die SVO-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und dabei in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von zahlreichen Mitarbeitervergünstigungen und einem positiven Arbeitsklima in Celle, das Raum für Mitgestaltung und Innovation bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Celle erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SVO-Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Celle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei SVO-Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVO-Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SVO-Gruppe entscheidend sein!
