Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Assets und analysiere Daten für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Swarovski ist ein ikonisches Unternehmen, das hochwertige Kristallprodukte herstellt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Rabatte auf Produkte, Unfallversicherung und attraktive Rentenbedingungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder ähnlichem; 3 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Swarovski fördert Vielfalt und Nachhaltigkeit in einem respektvollen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
At Swarovski, where innovation meets inspiration, our people desire to explore, experience and create. As a Data Scientist you will get a chance to work in a rewarding role within a diverse team that is pushing boundaries. Be part of a truly iconic global brand, learn and grow with us. We’re bold and inventive, revealing astonishing things like no one else can. A world of wonder awaits you.
About The Job
Your responsibilities include, but are not limited to:
- Designing and developing quantitative and generative AI assets by translating business problems and requirements into actionable insights
- Partnering with other Business Functions to align with market state-of-the-art solutions and identify Advanced Analytics opportunities to be embedded the existing processes
- Developing data science products ensuring business improvements are impactful and aligned to the company objectives and strategy, including appropriate and structured documentation of the methodology and data used
- Leverage the Data Lake information and cloud infrastructure as well as the current technology landscape to design the solutions
- Selecting features, building and optimizing models using Machine Learning and other Advanced Analytics techniques
- Coordinating with the Innovation reference people to identify suitable processes for AI agents, analyze them and develop AI Agents use cases
- Presenting results and insights to business and driving the conversation about innovation directions in the Advanced Analytics space
About You
We are looking for a unique and amazing talent, who brings along the following:
- University degree/ Education, preferably in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics or similar
- Minimum 3 years of professional experience in a similar role within an international setting
- Proficiency in Python and/or R, modelling & real-time analytics, database languages (e.g., SQL), big data frameworks, and Cloud platforms (e.g. Google Cloud Platform, Azure, AWS)
- Deep understanding of Generative AI models their implementation in business settings
- Previous experience with AI Agents (e.g. GCP Agent builder) is a plus
- Excellent analytical and problem-solving skills
- Team orientation and ability to work and interface effectively with all levels of the organization
- Excellent English proficiency, presentation and communication skills
What We Offer
You can expect a range of benefits, including:
- Swarovski products discounts
- Full coverage of accident insurance
- Attractive pension fund conditions
- Subsidized public transportation or free parking
- Employee canteen with buffet
Masters of Light Since 1895
Swarovski creates beautiful crystal-based products of impeccable quality and craftsmanship that bring joy and celebrate individuality.
Founded in 1895 in Austria, the company designs, manufactures and sells the world\’s finest crystal, gemstones, Swarovski Created Diamonds and zirconia, jewelry, and accessories, as well as crystal objects and home accessories. Swarovski Crystal Business has a global reach with approximately 2,400 stores and 6,700 points of sales in around 140 countries and employs more than 18,000 people. Together with its sister companies Swarovski Optik (optical devices) and Tyrolit (abrasives), Swarovski Crystal Business forms the Swarovski Group. A responsible relationship with people and the planet is part of Swarovski’s heritage. Today this legacy is rooted in sustainability measures across the value chain, with an emphasis on circular innovation, championing diversity, inclusion and self-expression, and in the philanthropic work of the Swarovski Foundation, which supports charitable organizations bringing positive environmental and social impact.
Swarovski is an equal opportunity employer. We give our people the guts to celebrate individuality and pride ourselves on creating a workplace where people feel involved, respected, valued, connected, and heard. A place where anyone/everyone belongs. All aspects of employment including the decision to hire, promote, discipline, or discharge, will be based on merit, competence, performance, and business needs. We do not discriminate based on race, color, religion, marital status, age, national origin, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, gender, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other status protected under the law of the countries we operate in.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: Swarovski

Kontaktperson:
Swarovski HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position bei Swarovski zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, R und Machine Learning während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Generative AI und Advanced Analytics. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen in der Branche verfolgst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du erklärst, wie du komplexe Datenanalysen in verständliche Geschäftseinblicke umwandeln kannst. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Swarovski für die Position des Data Scientist sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Python, R, SQL und Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder AWS wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten: Swarovski sucht nach jemandem mit exzellenten analytischen Fähigkeiten. Beschreibe in deiner Bewerbung spezifische Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gelöst hast, und wie deine Lösungen zum Geschäftserfolg beigetragen haben.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Arbeit bei Swarovski und deine Begeisterung für Innovation und Kreativität im Bereich Data Science ausdrückt. Zeige, wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swarovski vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Swarovski. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit als Data Scientist umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen zur Innovationskultur
Zeige dein Interesse an der Innovationskultur bei Swarovski, indem du Fragen stellst, wie das Unternehmen neue Technologien und Ansätze in der Datenanalyse implementiert. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und Wachstum.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen umfasst, übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.