Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle automatisierte Produkte zur Unterstützung interner Prozesse.
- Unternehmen: Engagiertes Unternehmen, das sich für Gesundheit und Wohlbefinden einsetzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder ähnliche Erfahrung, Kenntnisse in SQL und PowerBI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
80-100% in Winterthur. Wir engagieren uns für die Gesundheit – weil Gesundheit alles ist. Dafür setzen wir uns ein, auch als Arbeitgeberin. Wir sind überzeugt: Nur in einer gesunden Arbeitswelt fühlen sich die besten Talente wohl und kommen weiter: beruflich wie persönlich. Dafür geben wir alles.
So gestaltest du Gesundheit mit:
- Du bist Teil unseres internen Kompetenzzentrums für Datenauswertungen zur Überwachung und Steuerung von Prozessen und Entwicklungen im Bereich Leistungen & Medizin und unterstützt damit unsere internen Kundinnen und Kunden.
- Du bereitest Rohdaten auf, erstellst und pflegst automatisierte Datenprodukte und entwickelst diese weiter.
- Deine Ergebnisse bereitest du adressatengerecht auf und visualisierst sie mit PowerBI.
- Du erstellst anspruchsvolle Ad-hoc-Auswertungen und schaffst damit qualitativ hochwertige Entscheidungsgrundlagen.
- Du unterstützt die laufende Migration unserer Datenbankinfrastruktur auf Azure.
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossenes Studium mit starkem Datenbezug (zum Beispiel Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Erfahrung mit Business Intelligence, komplexen Datenabfragen mit SQL und Python sowie Visualisierungen mit PowerBI. Erfahrung mit Azure von Vorteil.
- Fachwissen im Krankenversicherungsbereich und/oder in der Krankentaggeld- resp. Unfallversicherung von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Mass an Eigenverantwortung.
- Freude am Austausch im Team sowie mit internen Stakeholdern.
- Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift.
Dein Arbeitsort: Römerstrasse 37, 8400 Winterthur.
Datenanalyst/in (alle) Arbeitgeber: SWICA Organisation de Santé
Als Arbeitgeberin in Winterthur setzen wir uns leidenschaftlich für die Gesundheit unserer Mitarbeitenden ein und fördern eine positive Arbeitsumgebung, in der sich Talente entfalten können. Wir bieten nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Datenanalyse, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur und der Fokus auf Teamarbeit schaffen ein Umfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und jeder Einzelne einen wertvollen Beitrag leisten kann.
Kontaktdaten:
SWICA Organisation de Santé Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst/in (alle) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die deine Fähigkeiten als Datenanalyst/in unterstreichen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du dich mit uns identifizierst und erleichtert den Prozess für beide Seiten. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Netzwerke aktiv! Besuche Branchen-Events oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen und dein Netzwerk auszubauen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst/in (alle) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Datenanalyst/in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und PowerBI klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Datenwelt auskennt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So wird es uns leichter fallen, deine Stärken zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SWICA Organisation de Santé vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und PowerBI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da der Austausch mit internen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Teams gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
