Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere KI-gestützte Dienste für Medien und Automatisierung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Medien- und Unterhaltungsbranche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit innovativen KI-Lösungen und erziele messbare Ergebnisse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und praktische Kenntnisse in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
- Job
- AI Engineer
- Description
- Company
As the world’s leading multidisciplinary service provider, Deluxe underpins the media and entertainment industry, servicing content creators and distributors including Netflix, Warner Media, The Walt Disney Company, Amazon, Apple, Viacom, NBCU, Google, AT&T and many others, by providing Global Content Distribution, Localization, Accessibility and Mastering while leading end-to-end innovation with unparalleled scale and agility across the Streaming, Theatrical, Broadcast and Mobile landscapes.
With headquarters in Los Angeles and offices around the globe, the company employs over 3,500 of the most talented and experienced industry individuals worldwide.
For more information, please visit www. bydeluxe. com
Location
- Aachen, Germany (Hybrid)
- Position Overview
Deluxe is seeking an AI Engineer to design, build, evaluate, and integrate AI-powered services across media, localization, automation, and workflow platforms.
This role will focus on applied AI engineering: turning models, tools, and emerging AI capabilities into practical services that Deluxe applications and teams can use.
Deluxe's AI Engineer will work across agentic workflows, model evaluation, APIs, orchestration, AI service development, data pipelines, and integrations with internal and client-facing applications.
The role may also support model training, fine-tuning, prompt and workflow evaluation, and experimentation with commercial and open-source models.
The ideal candidate is a strong software engineer with hands-on AI experience who can move from prototype to production in partnership with AI platform, cloud infrastructure, and application engineering teams.
This role is closely aligned with Deluxe's broader AI and workflow automation efforts, including the design of intelligent agents, AI-driven automation, backend workflow integration, and production-ready tools that create measurable business impact.
RESPONSIBILITIES
- Design, build, and integrate AI-powered services, APIs, workflows, and automation capabilities.
- Develop agentic workflows and AI orchestration patterns that can be used by Deluxe applications and internal teams.
- Build and maintain scalable backend services using Python and frameworks such as Fast API, Flask, Django, or similar technologies.
- Integrate AI-driven components with internal and external services through REST APIs, message queues, event-driven systems, or workflow orchestration tools.
- Evaluate commercial, open-source, and internally hosted models for quality, latency, cost, reliability, and fit for purpose.
- Build prototypes and production-ready services using LLMs, speech models, language models, or other AI capabilities.
- Experiment with AI/LLM APIs, model providers, frameworks, and orchestration tools to identify practical solutions for business workflows.
- Partner with product, operations, and engineering teams to identify AI use cases and translate them into technical solutions.
- Support model evaluation, testing, benchmarking, prompt evaluation, and quality measurement.
- Build integrations between AI services and existing Deluxe applications, workflow tools, data sources, and operational systems.
- Work with AI Platform Engineers to package, deploy, monitor, and operate AI services in production.
- Contribute to reusable AI engineering patterns, libraries, APIs, documentation, and best practices.
- Support training, fine-tuning, data preparation, or experimentation activities where needed.
- Stay current with emerging AI models, frameworks, agentic patterns, and applied AI techniques.
QUALIFICATIONS
- Experience building software systems, APIs, data services, automation platforms, or AI-enabled applications.
- Hands-on experience with AI/ML, LLMs, agentic workflows, model integration, or applied AI development.
- Strong programming skills in Python and experience with modern software engineering practices.
- Experience building RESTful APIs and backend systems using frameworks such as Fast API, Flask, Django, or similar technologies.
- Experience integrating models, AI APIs, or AI services into production or near-production systems.
- Understanding of APIs, microservices, data pipelines, asynchronous programming, orchestration, testing, and deployment practices.
- Experience automating or optimizing complex workflows using AI, NLP, OCR, rules engines, RPA, or workflow orchestration tools.
- Ability to evaluate model outputs, design experiments, compare approaches, and communicate technical tradeoffs.
- Experience working collaboratively with platform, infrastructure, Dev Ops, product, and application teams.
- Strong written and verbal communication skills.
- PREFERRED EXPERIENCE
- Experience with LLM frameworks, agent orchestration, RAG, vector databases, prompt evaluation, workflow automation, or model benchmarking.
- Experience with Open AI, AWS Bedrock, Vertex AI, Hugging Face, Lang Chain, Llama Index, or similar AI platforms and frameworks.
- Experience with workflow engines or orchestration platforms such as Temporal, Step Functions, Airflow, or similar tools.
- Experience with speech, language, localization, dubbing, media workflows, ASR, MT, TTS, or content-processing systems.
- Experience with cloud platforms, preferably AWS.
- Experience with Docker, CI/CD, model-serving platforms, MLOps tooling, or production AI deployment.
- Experience with open-source and commercial AI models and the ability to recommend when to build, buy, partner, or integrate.
- Experience supporting model training, fine-tuning, dataset preparation, or evaluation pipelines.
- Familiarity with reliability, security, privacy, and governance considerations for AI systems.
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer Arbeitgeber: SwiftCruit
SwiftCruit in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines talentierten globalen Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SwiftCruit anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SwiftCruit vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SwiftCruit klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
