Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von KI-Ingenieuren zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich biomedizinische Forschung und digitale Software.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kreative und unterstützende Unternehmenskultur mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Teams und Expertise in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Associate Director, Biomedical Research Data & Digital Software & Workflows AI Engineering Manager leiten Sie ein Team von internen und externen KI-Ingenieuren, um initiativ-aligned produktionsreife KI-Lösungen (Agenten, Modelle) zu liefern, die zuverlässige, skalierbare, sichere und qualitativ hochwertige Ergebnisse gewährleisten. Die Rolle sichert eine starke Ausführungsdisziplin, moderne Machine Learning Operations (MLOps) und AgentOps-Praktiken sowie die Ausrichtung an Unternehmensarchitektur, Sicherheit, Compliance und KI-Governance, während ein leistungsstarkes Team aufgebaut wird, das schnell messbaren Geschäftswert liefert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau, Leitung und Entwicklung eines leistungsstarken Teams von internen und externen KI-Ingenieuren durch Festlegung klarer Prioritäten, Förderung von Fähigkeiten und Gewährleistung konsistenter Exzellenz beim Aufbau, Skalieren, Freigeben und Aufrechterhalten von KI-Lösungen.
- Enger Partner über BR Data & Digital sowie Unternehmensfunktionen zur Zusammenarbeit und Ausrichtung der KI-Engineering-Ausführung an den organisatorischen Zielen und Zeitplänen.
- Übersetzung von Anwendungsfällen, Software- und Initiativanforderungen in robuste technische Designs und Implementierungspläne für KI, einschließlich Integration und Einbettung von KI-Lösungen in bestehende Softwareanwendungen und Arbeitsabläufe.
- Management einer effektiven, vorhersehbaren und qualitativ hochwertigen Ingenieurlieferung von KI-Lösungen und -Komponenten über zeitgebundene Initiativen hinweg.
- Überwachung der Bereitstellung, Überwachung und des Lebenszyklusmanagements von KI-Lösungen, einschließlich Leistungsoptimierung, Kostenoptimierung und betrieblicher Bereitschaft.
- Förderung einer „Team vor Selbst“-Kultur, die auf Dringlichkeit, Klarheit, Vertrauen und gemeinsamer Verantwortung basiert.
Was Sie in die Rolle einbringen werden
Sie sind leidenschaftlich und erfahren darin, Menschen zu führen und zu inspirieren und ihnen zu helfen, ihr Potenzial zu erreichen. Sie haben einen inneren Antrieb, wissenschaftliche Forschung mit KI zu transformieren, indem Sie die Exzellenz der KI-Lieferung für ein breites Portfolio überwachen und steigern. Sie gedeihen in der Zusammenarbeit in einem komplexen Umfeld der Lebenswissenschaften.
Sie haben:
- Expertise und Erfahrung in der Führung von Menschen mit nachgewiesener Fähigkeit, Richtung vorzugeben, Teams auszurichten, Talente zu entwickeln und die Produktivität kontinuierlich zu verbessern.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Kommunikation und Übersetzung komplexer technischer Konzepte der KI für unterschiedliche Zielgruppen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau starker Beziehungen über organisatorische und divisionale Grenzen hinweg.
- Tiefe Expertise in der Architektur und Implementierung von KI-Agenten und -Modellen unter Verwendung moderner Ingenieuranwendungen.
- Erfahrung mit Bereitstellung, Überwachung, Automatisierung und Lebenszykluspraktiken für KI-Lösungen, einschließlich Leistungsoptimierung, Kostenmanagement und betrieblicher Bereitschaft sowie Governance und Compliance.
Zusätzlich bringen Sie viele der folgenden Fähigkeiten mit und den Antrieb, in den Rest hineinzuwachsen:
- Fähigkeit, Kulturen der Ermächtigung, des Lernens und der gegenseitigen Unterstützung zu schaffen.
- Kreativität und Mut, den Status quo herauszufordern, Innovation zu fördern und kluge Risiken einzugehen.
Gewünschte Fähigkeiten
- Algorithmen, Computerprogrammierung, Informatik, Computer Vision, Datenwissenschaft, Personalmanagement, F&E (Forschung und Entwicklung), Lösungsdesign, Wasserfallmodell.
Associate Director, AI Engineering Manager Arbeitgeber: SwiftCruit
Als Arbeitgeber im Bereich der biomedizinischen Forschung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit, kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Schulungen haben, um ihre Fähigkeiten im Bereich KI-Engineering weiterzuentwickeln. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Ausrichtung auf die Erreichung messbarer Geschäftsergebnisse, was Ihre Arbeit sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, AI Engineering Manager erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SwiftCruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, AI Engineering Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, AI Engineering Manager bei SwiftCruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SwiftCruit entscheidend sein!
