Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Insights zur Produktentwicklung.
- Unternehmen: Weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Produkten mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind willkommen, so wie Sie sind, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Ihr Job
- Partnerschaft mit Produktmanagern und Stakeholdern, um Geschäftsherausforderungen, Produkt-Hypothesen und Entscheidungsbedarfe zu verstehen
- Definieren, Überwachen und Analysieren von KPIs im Zusammenhang mit Benutzerengagement, Bindung, Konversion und Produktleistung sowie Ableiten konkreter, umsetzbarer Empfehlungen
- Übersetzen qualitativer Geschäftsfragen in messbare analytische Rahmenbedingungen und Reporting-Lösungen
- Liefern von umsetzbaren Erkenntnissen und Empfehlungen zur Unterstützung der Produktentwicklung
- Durchführen von tiefgehenden Analysen zum Nutzerverhalten, zur Funktionalitätsnutzung, zu Trichtern und Kundenreisen
- Entwerfen und Bewerten von A/B-Tests und Bereitstellen von Empfehlungen basierend auf den Ergebnissen der Experimente
- Zusammenarbeiten mit Produkt- und Engineering-Teams zur Verbesserung der Tracking-Qualität und Ereignisinstrumentierung
- Präsentieren von Ergebnissen klar und effektiv sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder
Ihr Profil
- Über 2 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse und/oder Beratung
- Starke organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Erfahrung im Schreiben von SQL-Abfragen und der Arbeit mit Datenbanken wie Amazon Redshift oder Snowflake
- Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere fortgeschrittene Excel- und PowerBI-Fähigkeiten
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python ist von Vorteil
Ihr Team
Als Team von drei Analysten unterstützen wir die Produktabteilung von Statista, um deren analytische Bedürfnisse zu erfüllen. Wir verwandeln Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die die Produktentwicklung, Optimierung und strategische Entscheidungsfindung unterstützen. Durch Reporting, Analyse und Experimente helfen wir Teams, die Nutzer besser zu verstehen und den Erfolg von Produktinitiativen zu messen.
Was wir bieten
Neben unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationalem Team und sozialen Veranstaltungen
- Subventionierter urbaner Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: SwiftCruit
SwiftCruit in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines talentierten globalen Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SwiftCruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) bei SwiftCruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SwiftCruit entscheidend sein!
