Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data-Platform-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Avanade, führender Anbieter von digitalen und Cloud-Diensten mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Mindestens 80 Stunden Schulungen pro Jahr und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Engagierter Career Adviser für dein Karrierewachstum und internationale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Avanade, führender Anbieter von digitalen und Cloud‑Diensten, sucht einen erfahrenen Data Analytics Consultant.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data‑Platform‑Architekturen in Azure und On‑Premise sowie bei der Datenintegration.
- Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation.
- Arbeiten an Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr.
- Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen im Austausch mit Kolleg:innen.
Qualifikation und Erfahrung
- Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing.
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT‑Lösungen, vorzugsweise im Microsoft‑Technologieumfeld.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering.
- Vertrautheit mit der Azure‑Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks und IoT Hub.
Über dich
- Analytisch‑konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
- Schnelle Auffassungsgabe und klare Darstellung komplexer Sachverhalte.
- Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten, professionelles Auftreten.
- Teamplayer, souveräne und fließende Kommunikation in Deutsch (min. B2/C1) und Englisch.
Benefits
- Möglichkeit, für Microsoft Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten.
- Mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen.
- Zusammenarbeit mit technisch versierten Kolleg:innen weltweit.
- Engagierter Career Adviser für Karrierewachstum.
EEO Statement
Deine Bewerbung ist willkommen – unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung oder Geschlecht. Bei uns darfst du einfach du sein.
Data Engineering Consultant (w/m/x) Arbeitgeber: SwiftCruit
SwiftCruit in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines talentierten globalen Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Consultant (w/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SwiftCruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Consultant (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Consultant (w/m/x) bei SwiftCruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SwiftCruit entscheidend sein!
