Data Migration Engineer

SimplifyNext befähigt Organisationen, indem wir Komplexitäten vereinfachen und Technologien der nächsten Generation freisetzen. Wir sind vertrauenswürdig für über 150 Organisationen und erzielen messbare Geschäftsauswirkungen durch intelligente Automatisierung, KI-gesteuerte Innovation und Anwendungen der nächsten Generation. Mit einem Team von mehr als 200 Fachleuten betreiben wir von unserem Hauptsitz in Singapur und Büros in Thailand und Malaysia aus und bedienen Kunden in der gesamten Asien-Pazifik-Region und im Nahen Osten. Wir wurden unter den 100 am schnellsten wachsenden Unternehmen in Singapur und den am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Asien-Pazifik-Region von 2023 bis 2025 anerkannt.

Wir arbeiten mit führenden globalen Technologieanbietern zusammen, darunter Microsoft, AWS, ServiceNow, UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism, OutSystems, Workato, ABBYY usw. Unsere Kunden umfassen führende globale und regionale Organisationen aus Branchen wie Banken und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Bildung, Fertigung, Immobilien, Logistik, Transport, Technologie, öffentlicher Sektor und Verteidigung.

Der Data Migration Engineer ist verantwortlich für die Planung und Durchführung der End-to-End-Transformation und Migration großer, komplexer Datensätze über unterschiedliche Quell- und Zielplattformen hinweg. Diese Rolle trägt die direkte Verantwortung für Datenextraktion, -validierung und -abgleich in hochsensiblen, staatlich verbundenen Umgebungen - dabei wird die Datenintegrität, Nachverfolgbarkeit und Audit-Compliance während jeder Phase des Migrationslebenszyklus gewährleistet.

Was Sie tun werden:

• Migrationsstrategie & Governance: Planen und strategisieren Sie den End-to-End-Datentransformations- und Migrationsansatz für große, komplexe Datensätze über unterschiedliche Quell- und Zielplattformen.
• Datenextraktion, -validierung & -abgleich: Führen Sie die Extraktion, Validierung und den Abgleich von Produktionsdaten durch, arbeiten Sie direkt in hochsensiblen, staatlich verbundenen Umgebungen.
• Cutover & Ausführung: Koordinieren Sie Mock-Runs, Testladungen und die endgültige Cutover-Ausführung, um sicherzustellen, dass die Datenintegrität während des gesamten Prozesses gewahrt bleibt.
• Compliance, Nachverfolgbarkeit & Leistung: Gewährleisten Sie eine strikte Daten-Nachverfolgbarkeit und die Einhaltung von Audit-Anforderungen während des gesamten Migrationslebenszyklus.
• Stakeholder- & technische Engagement: Binden Sie Stakeholder und Anwendungsteams ein, erklären Sie technische Entscheidungen und überprüfen Sie Datenmodelle, um sicherzustellen, dass der Migrationsansatz mit dem Systemdesign übereinstimmt.

Wer Sie sind:

• Must-Have: Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung von Datenmigrationsprojekten in einem öffentlichen Sektor oder anderen hochsensiblen, staatlich verbundenen Kontexten.
• Starke praktische Kenntnisse in Python und ETL-Tools.
• Praktische Erfahrung mit nativen Cloud-Migrationsdiensten wie AWS Database Migration Service (DMS) und Azure Migration Services.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Mock-Runs, Testladungen und Cutover-Ausführungen zu leiten, während die strikte Datenintegrität gewahrt bleibt.
• Starke Troubleshooting-Fähigkeiten zur Lösung komplexer Datenabweichungen während der Migration und Validierung.
• Sie müssen ein Bürger oder ständiger Einwohner von Singapur sein, da diese Rolle direkten Zugang zu sensiblen Produktionsdaten erfordert.

Good-to-Have:

• Erfahrung mit Datenbankleistungsoptimierungs- und Überwachungstools.
• Vertrautheit mit Daten-Governance-, Audit- und Compliance-Rahmenwerken in regulierten oder öffentlichen Sektor-Umgebungen.
• Relevante Cloud- oder Datenzertifizierungen (z.B. AWS Certified Database - Specialty, Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate).
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Anwendungsteams zu technischen Entscheidungen im Datenmodell.

Diese Rolle passt nicht zu Ihnen, wenn:

• Sie nicht berechtigt sind, mit sensiblen Produktionsdaten als Bürger oder ständiger Einwohner von Singapur zu arbeiten.
• Sie niedrigere Anforderungen an die Überprüfung als an rigorose Audit-, Nachverfolgbarkeits- und Compliance-Anforderungen bevorzugen.
• Sie sich unwohl fühlen, komplexe, hochdruckbelastete Datenabweichungen während der Live-Cutover-Fenster zu beheben.
• Sie Dokumentation und Governance-Standards als optional und nicht als Kernaufgabe betrachten.

Warum SimplifyNext: Wir arbeiten mit Regierungen und Unternehmen zusammen, um von der Projektlieferung zum Produktdenken überzugehen. Das bedeutet, an Problemen zu arbeiten, die wirklich wichtig sind — Zugang zu Gesundheitsversorgung, Unternehmenslizenzierung, Entwicklung der Arbeitskräfte — und für Ergebnisse verantwortlich gemacht zu werden, nicht nur für Lieferungen.

Hochwirksame Problembereiche: Öffentlicher Sektor und Unternehmensumwandlung, KI und Automatisierung in großem Maßstab in der ASEAN-Region und im Asien-Pazifik-Raum.

Ingenieurorientierte Kultur: Sie arbeiten Seite an Seite mit erstklassigen Architekten, Entwicklern und KI-Praktikern, die hohe Standards setzen.

End-to-End-Eigentum: Sie übernehmen Probleme vollständig — von Architekturentscheidungen bis hin zu Produktionsoperationen — nicht nur einen Teilbereich.

Lernumfeld: Vollständige Zertifizierungssponsoren, strukturierte Lernpfade und direkte Mentorships ab dem ersten Tag.

Bei SimplifyNext setzen wir uns dafür ein, ein Team von neugierigen, engagierten und zukunftsorientierten Personen aufzubauen, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, durch Technologie bedeutende Auswirkungen zu erzielen. Wenn Sie sich auf die Möglichkeit freuen, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und die Zukunft der digitalen Transformation in der Region mitzugestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.