Lab Automation & Logistics Delivery Lead

Als Delivery Lead für Lab Automation & Logistics in Data & Digital (D&D) werden Sie die Lieferung und Einführung von modernster Automatisierung, Orchestrierung und KI-gestützten Lösungen in den Laborbetrieben und der Probenlogistik in der biomedizinischen Forschung vorantreiben. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Transformation der wissenschaftlichen Arbeitsabläufe, um skalierbare, effiziente und datengestützte Laborumgebungen zu ermöglichen, die die Forschungsergebnisse beschleunigen.

Diese Rolle konzentriert sich auf die Schaffung und Verbesserung automatisierter und skalierbarer End-to-End-Prozesse in Labor-, Daten- und Logistikumgebungen. Die Lieferung erfolgt durch vorhersehbare, qualitativ hochwertige und zeitgebundene Initiativen, die mit den Unternehmensprioritäten und architektonischen Standards übereinstimmen. Der Delivery Lead ist maßgeblich an der Priorisierung, Planung und Ausführung von Initiativen über den gesamten Lebenszyklus von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung, Skalierung und Übergabe an den Betrieb beteiligt, während er sicherstellt, dass die architektonischen, sicherheits- und compliance-relevanten Standards eingehalten werden.

Verantwortungsbereich:

• Integration von Laborgeräten und -systemen
• Workflow-Orchestrierung über Systeme und Teams
• Automatisierung (RPA, ereignisgesteuerte Workflows)
• KI-Lösungen für betriebliche Prozesse
• Probenbestellung, -produktion und Logistik-Workflows
• Compliance-gesteuertes Workflow-Design und -Ausführung

Hauptverantwortlichkeiten:

• Leitung der End-to-End-Lieferung von Initiativen zur Laborautomatisierung und Workflow-Orchestrierung, um skalierbare und effiziente Labor- und Logistikprozesse in der biomedizinischen Forschung voranzutreiben.
• Sicherstellung der Exzellenz in der Lieferung durch Management von Umfang, Zeitplänen und Budget, während cross-funktionale Matrixteams geleitet und mit Stakeholdern und D&D-Funktionen abgestimmt werden.
• Vorantreiben der Workflow-Automatisierung durch Identifizierung von Ineffizienzen und Übersetzung von Geschäftsprozessen in skalierbare, wiederverwendbare Automatisierungslösungen (RPA, Orchestrierung, KI).
• Eigenverantwortliche Stakeholder-Engagement durch Aufbau starker Beziehungen, Abstimmung von Prioritäten und klare Kommunikation von Fortschritten, Risiken und Ergebnissen.
• Gewährleistung von Compliance und Standards durch Sicherstellung, dass Lösungen architektonische, sicherheits- und regulatorische Anforderungen erfüllen und mit Unternehmensplattformen und Datenintegritätsbedürfnissen übereinstimmen.

Wesentliche Anforderungen:

• Master- oder Doktortitel in einem wissenschaftlichen/technologischen/berechnenden Wissenschafts-/Datenwissenschaftsbereich.
• Über 10 Jahre relevante Erfahrung in einer multidisziplinären Umgebung im Pharma-Bereich.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Initiativen von Anfang bis Ende zu liefern und dabei konsequent qualitativ hochwertige Ergebnisse pünktlich und im Budgetrahmen zu erzielen.
• Starke Projektmanagement-Kompetenz, einschließlich Priorisierung, Planung, Ausführung, Kommunikation und Risikomanagement, mit der Fähigkeit, Abhängigkeiten über mehrere Teams und Systeme hinweg zu verwalten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von cross-funktionalen Matrixteams mit der Fähigkeit, verschiedene Stakeholder effektiv zu koordinieren und eine abgestimmte Ausführung voranzutreiben.
• Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Fähigkeit, als vertrauenswürdiger Lieferpartner für Geschäfts- und technische Zielgruppen zu agieren.
• Solide Fachkenntnisse im Bereich und digitale Expertise, einschließlich Verständnis von Laboroperationen und wissenschaftlichen Systemen sowie praktische Kenntnisse in der Workflow-Automatisierung, RPA und KI-gestützten Lösungen.
• Starkes systemisches Denken und Automatisierungsdenken, mit der Fähigkeit, Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren und geeignete Ansätze (Workflow-Orchestrierung, RPA, KI) anzuwenden, um skalierbare Lösungen zu liefern.

Wünschenswerte Anforderungen:

• Erfahrung mit modernen Lieferpraktiken (z.B. agil, Experimentieren, produktzentrierte Liefermodelle).
• Erfahrung mit agentischem KI.
• Fähigkeit, mehrdeutige operationale Herausforderungen in strukturierte, lieferbare Initiativen zu übersetzen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Innovation, kontinuierliche Verbesserung und hochleistungsfähige Lieferverhalten in komplexen Umgebungen voranzutreiben.
• Neugierig, selbstmotiviert und kontinuierlicher Lerner.
• Kollaborative und lieferorientierte Denkweise.

Zugänglichkeit und Unterbringung:

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Bedingung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Gewünschte Fähigkeiten:

• Algorithmen, Computerprogrammierung, Informatik, Computer Vision, Datenwissenschaft, Personalmanagement, F&E (Forschung und Entwicklung), Lösungsdesign, Wasserfallmodell