Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Suchtechnologien und optimiere Deep Learning Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf KI und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und tiefem Verständnis von Suchsystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin
Anstellungsart: Vollzeit
Abteilung: Suche
Perplexity sucht einen erfahrenen Machine Learning Research Engineer, um die nächste Generation fortschrittlicher Suchtechnologien mit Fokus auf Retrieval und Ranking zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Suchqualität kontinuierlich verbessern – durch Modelle, Daten, Tools oder andere verfügbare Hebel
- Kernkomponenten der Suchplattform und des Modellstacks entwerfen und aufbauen
- Groß angelegte Deep-Learning-Modelle mit Frameworks wie PyTorch entwerfen, trainieren und optimieren, unter Nutzung von verteiltem Training (z.B. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) und Hardwarebeschleunigung, mit Fokus auf Retrieval- und Ranking-Modelle
- Fortgeschrittene Forschung im Bereich Repräsentationslernen durchführen, einschließlich kontrastivem Lernen, mehrsprachigen und multimodalen Modellen für Suche und Retrieval
- Modelle – von Boosting-Algorithmen bis hin zu LLMs – skalierbar und leistungsfähig bereitstellen
- RAG-Pipelines für Verankerung und Antwortgenerierung aufbauen und optimieren
- Mit Daten-, KI-, Infrastruktur- und Produktteams zusammenarbeiten, um eine schnelle und qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen
Qualifikationen:
- Tiefes Verständnis von Such- und Retrievalsystemen, einschließlich Prinzipien und Metriken zur Qualitätsevaluation
- Nachweisliche Erfolge mit groß angelegten Such- oder Empfehlungssystemen
- Starke Kenntnisse in PyTorch, einschließlich Erfahrung mit Techniken des verteilten Trainings und der Leistungsoptimierung für große Modelle
- Expertise im Repräsentationslernen, einschließlich kontrastivem Lernen und Ausrichtung des Einbettungsraums für mehrsprachige und multimodale Anwendungen
- Starke Publikationsbilanz in AI/ML-Konferenzen oder Workshops (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, SIGIR)
- Selbstmotiviert, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Umsetzung
- Mindestens 3 Jahre (vorzugsweise 5+) Erfahrung in der Arbeit an Such-, Empfehlungs- oder eng verwandten Forschungsbereichen
Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer) Arbeitgeber: SwiftCruit
SwiftCruit in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines talentierten globalen Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer) erhalten könnten
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie SwiftCruit auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch SwiftCruit, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von SwiftCruit für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie SwiftCruit zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei SwiftCruit über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei SwiftCruit arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
