Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Datenherausforderungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Transformationspartner mit Fokus auf Engineering und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit globalen Team-Events.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft von Daten und KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Technologien, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.
Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, dies im globalen Maßstab zu tun und eine echte Rolle in unserer spannenden Reise zu spielen.
Rolle
Als Principal Data Architect bieten Sie strategische Anleitung und eine langfristige Vision in den Bereichen Daten und KI, arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen, von der Plattformmodernisierung und Governance bis hin zu Echtzeitarchitekturen und der Operationalisierung von KI. Sie entwerfen und liefern Datenarchitekturen und -strategien, die zweckmäßig sind, und balancieren technische Strenge mit geschäftlichem Wert, während Sie die Neugier und Überzeugung mitbringen, konventionelles Denken in Frage zu stellen und die Grenzen dessen, was Daten und KI für unsere Kunden tun können, zu erweitern.
Wie Sie Einfluss nehmen
- Vertrauenswürdiger Berater: Sie leiten unsere Kunden zu erfolgreichen Lösungen ihrer Datenherausforderungen. Sie führen Design-Sitzungen, Architekturüberprüfungen, Proof-of-Concept-Projekte und die Bewertung neuer Datentechnologien und Anbieter.
- Frühe Einbindung & Vision: Sie nehmen an Pre-Sales- und Vertriebsaktivitäten teil, um eine überzeugende Vision für die Datenstrategie, Modernisierung und Governance-Reisen unserer Kunden zu schaffen.
- Architektur & Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
- Methodik & Konzepte: Sie bringen rigorose Methodik in jedes Engagement ein und wenden agile DevOps- und DataOps-Praktiken an, um die Lieferung auf Kurs zu halten.
- Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen wohl. In der Cloud entwerfen Sie optimale Lösungen auf Azure, AWS und GCP.
- Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in Flagship-Projekten mit solidem Datenengineering-Wissen.
- KI-Operationalisierung: Sie bringen Daten- und KI-Projekte von Prototypen zur Produktionsbereitschaft.
- Thought Leadership & Consulting: Sie fördern das Verständnis für KI- und Datentechnologien und investieren in die Entwicklung des Talents um Sie herum.
Was uns wichtig ist
Sie bringen tiefgehende Expertise in KI- und Datenlösungen mit und haben ein nuanciertes Verständnis für deren Möglichkeiten und Einschränkungen. Sie haben eine Leidenschaft für saubere, wartbare Softwarearchitektur in Datenplattformen und haben Verantwortung in technischen Mandaten in agilen Umgebungen übernommen. Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung der technischen Aspekte von Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotsmanagement.
Sie sind in mehreren Datenplattformen und Cloud-Umgebungen versiert, einschließlich Azure, AWS, GCP, Databricks und Snowflake. Mit Ihrer positiven Einstellung und starken Selbstmotivation übernehmen Sie Verantwortung für Angebote, Kundenprojekte und die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Kompetenzen. Sie treffen selbstbewusste Entscheidungen und können Ihre Argumentation klar erklären.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Managementebene sowie mit technischen Experten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich. Sie haben einen technischen Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir investieren in Ihre Entwicklung und ermächtigen Sie, die Fähigkeiten aufzubauen, die Sie benötigen, um einen positiven Einfluss zu haben.
Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Principal Data Architect Arbeitgeber: SwiftCruit
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem profitablen Gewinnbeteiligungsprogramm fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legt Zühlke großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet eine vielfältige, inklusive Unternehmenskultur, die den Austausch und das Lernen über alle 16 Standorte hinweg unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SwiftCruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect bei SwiftCruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SwiftCruit entscheidend sein!
