Principal Scientist, AI Ventures

Diese hybride Position ist in Zug, Schweiz, angesiedelt. Thomson Reuters sucht einen Principal Scientist, um die angewandte Forschung hinter der AI Ventures Inkubationseinheit innerhalb von TR Labs zu leiten und zu gestalten. In dieser innovativen Rolle werden Sie Grenztechniken – agentic AI, Multi-Agenten-Systeme, Orchestrierung, Werkzeugnutzung, retrieval-augmented generation und wissensgraphengestützte Argumentation – in die Produkte umsetzen, die die Einheit ausliefert, und die Wissenschaft vom Hypothesen bis zur produktionsreifen Fähigkeit besitzen.

Über die Rolle

• Setzen und treiben Sie die angewandte Forschungsagenda für die Flaggschiff-Plattform und neue Inkubationskandidaten – entwerfen und führen Sie Experimente durch, die kritische Forschungsfragen beantworten, während Sie wissenschaftliche Strenge mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringen.
• Erforschen Sie die Grenzen von agentic AI und Multi-Agenten-Systemen – Orchestrierung, Planung, Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Bewertung – zusammen mit LLM, RAG und NLP-Methoden, die autonome und semi-autonome Workflows antreiben, und testen Sie, was in der Produktion echten Wert liefert.
• Besitzen Sie das End-to-End-Experimentieren und die Entwicklung über den gesamten Forschungslebenszyklus – von der Datenerfassung und Modellauswahl bis hin zu Agentendesign und KI-gestützten Anwendungen – und leiten Sie die Arbeit in Forschung, Datenengineering und Bewertung.
• Übersetzen Sie Praktiker-Workflows und Geschäftsziele in Risikomanagement, Compliance und Betrug in technische Anforderungen und testbare Forschungs-Hypothesen.
• Arbeiten Sie mit Engineering zusammen, um einen agentic SDLC zu gestalten – integrieren Sie KI-Agenten über den Softwareentwicklungslebenszyklus, um Experimente, Bewertungen und den Weg vom Prototyp zur Produktion zu beschleunigen.
• Fördern Sie die Produktivität der Entwickler, indem Sie Agenten in der täglichen Ingenieurarbeit einsetzen – nutzen Sie Codierungsagenten und KI-unterstützte Workflows, um die Geschwindigkeit und Qualität von Forschung und Lieferung zu erhöhen.
• Seien Sie verantwortlich für Forschungsleistungen in den Projekten der Einheit und setzen Sie den Standard für experimentelles Design, Reproduzierbarkeit und die Bewertung agentic Systeme.
• Mentorieren und coachen Sie Wissenschaftler und Ingenieure und heben Sie die Standards für agentic AI, LLM und NLP Best Practices an.

Über Sie

• Tiefes Wissen über agentic AI und Multi-Agenten-Systeme – Orchestrierung, Planung, Werkzeugnutzung und Gedächtnis – mit aktiver Experimentierung in LLMs, RAG und Prompt Engineering.
• Starke Grundlagen in modernen NLP-Methoden, mit Erfahrung in der Nutzung von Wissensgraphen zur Bereitstellung strukturierter Grundlagen und Argumentation über komplexe, reale Daten.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in Git und Cloud-Technologien sowie Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem Code.
• Nachgewiesene Fähigkeit, eine Forschungsagenda festzulegen und Experimente zu entwerfen, die wissenschaftliche Strenge mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringen, und komplexe, offene Probleme in erfolgreiche KI-Anwendungen zu übersetzen.
• Erfahrung im Umgang mit realen, unordentlichen Daten in kommerziellen oder industriellen Kontexten – nicht nur mit sauberen Benchmark-Datensätzen.
• Erfahrung in der Mitgestaltung eines agentic SDLC und Bewertungsprozessen mit Engineering, einschließlich agentenunterstützter Werkzeuge, die die Produktivität der Entwickler erhöhen, und dem Übergang von Prototypen zu produktionsreifen Fähigkeiten in Startup-Geschwindigkeit.
• Hervorragende Kommunikations- und Analysefähigkeiten, mit der Fähigkeit, agil mit Produkt-, Engineering- und Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten – und Wissenschaftler und Ingenieure zu coachen und zu mentorieren.
• Fachkenntnisse in den Bereichen Risiko, Compliance, Betrug oder angrenzenden Unternehmensabläufen – in der Lage, glaubwürdig mit Praktikern und Führungskräften zu interagieren und schnell neue Bereiche zu erlernen.
• Leidenschaft für die neuesten Entwicklungen in agentic AI, Multi-Agenten-Systemen, LLMs und generativer KI sowie die Fähigkeit, aufkommende Techniken in die langfristige Forschungsrichtung der Einheit zu integrieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet oder ein Master-Abschluss plus ein vergleichbares Maß an Forschungserfahrung.
• Nachweisbare Industrieerfahrung nach dem Doktortitel beim Aufbau von NLP / ML / GenAI / agentic AI-Systemen für kommerzielle Anwendungen.
• Erfahrung in globalen, unternehmensweiten Umgebungen, in Partnerschaft mit Engineering, Produkt und Geschäftspartnern zur Bereitstellung von KI-Fähigkeiten.

Was ist für Sie drin?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und echte Lösungen zu liefern.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, darunter flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für psychisches, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
• Kultur: Weltweit anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen zu beteiligen.
• Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.