Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Entwicklung moderner Datenplattformen und Dashboards.
- Unternehmen: Swisscom, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data, AI und Cloud mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du unterstützt unsere externe Kundschaft bei der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenplattformen, Dashboards und Reporting-Lösungen. Dabei dokumentierst du Anforderungen, erarbeitest Lösungskonzepte und setzt sie gemeinsam mit der Kundschaft um. Zudem arbeitest du eng mit internen Teams zusammen, begleitest Ausschreibungen und stärkst unsere Position im Markt. Ausserdem gestaltest du strategische Initiativen in den Bereichen Data, AI und Cloud mit und coachst Junior-Mitarbeitende im Projektalltag.
- Beratung und Umsetzung über den ganzen Prozess – von der Anforderung bis zur Inbetriebnahme
- Projekte an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence und AI
- Enge Zusammenarbeit mit der Kundschaft und internen Teams, inklusive Mitarbeit an Ausschreibungen und Angebotsprozessen
- Mitgestaltung strategischer Themen in Data, AI und Cloud sowie Coaching von Junior-Mitarbeitenden
- Arbeit mit modernen Technologien wie Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Python und SQL
Deine Skills:
- Abschluss (FH/Uni/ETH) in Informatik oder Wirtschaftsinformatik; alternativ Abschluss (Uni/FH) in Wirtschaftswissenschaften mit technischer Affinität
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
- Mehrjährige Erfahrung in Beratung und Umsetzung für externe Geschäftskundschaft
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit Datenplattformen wie Snowflake und Databricks
- Praxis mit Public Cloud wie Azure, AWS und Google Cloud sowie im Umfeld Data Warehouse, Business Intelligence und Analytics
- Branchenkenntnisse in Versicherung oder Banking sowie Erfahrung mit Finnova, Avaloq oder Syrius von Vorteil
- Kommunikativ, strukturiert und umsetzungsorientiert
- Freude an der Verbindung von Business und IT sowie an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Teamfähig, zuverlässig und eigenverantwortlich
Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem unserer Offices in der Schweiz oder im Homeoffice zu arbeiten. Dabei kommst du mit agilen Arbeitsmethoden und den neuesten Technologien in Kontakt. Wir bieten eine flexible Arbeitszeitgestaltung, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Als Mitarbeitende*r von Swisscom kannst du dich auf eine Vielzahl von attraktiven Leistungen freuen, die deine Arbeitserfahrung bereichern werden. Dazu gehören ein angenehmes Arbeitsumfeld, finanzielle Vorteile und spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Senior Data & AI Consultant Arbeitgeber: SwiftCruit
Swisscom (Schweiz) AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Schnittstelle von Data, AI und Cloud zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem angenehmen Arbeitsumfeld und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung unterstützt das Unternehmen deine Karriereziele und fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Zudem profitierst du von modernsten Technologien und agilen Arbeitsmethoden, die dir helfen, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Consultant erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SwiftCruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Consultant bei SwiftCruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SwiftCruit entscheidend sein!
