Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere unsere Betriebsabläufe für ein wachsendes Beauty-Start-up.
- Unternehmen: Yepoda, ein innovatives K-Beauty Start-up mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Karrierechancen, Rabatte auf Produkte und Urban Sports Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein internationales Team, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der K-Beauty mit datengetriebenen Entscheidungen und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und tiefgehende Kenntnisse in dbt Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über Yepoda
Unsere Mission ist es, saubere K-Beauty-Innovationen aus Korea direkt nach Europa, Großbritannien und in die USA zu bringen – ohne jemals unsere Werte, Qualität und Nachhaltigkeit zu kompromittieren. Unsere sauber produzierten Hautpflegeprodukte werden mit Liebe in Korea hergestellt, sind vegan, tierversuchsfrei und enthalten die besten natürlichen und aktiven Inhaltsstoffe. Yepoda ist ein schnell wachsendes Beauty-Start-up mit Sitz im Herzen Berlins. Unsere Produkte sind in ganz Europa erhältlich und seit März 2025 auch bei Sephora Europa – online und in über 250 Geschäften. Als zertifiziertes B Corp™ setzen wir uns dafür ein, ein Unternehmen mit Sinn aufzubauen. Mit einem Team von über 120 brillanten Menschen aus der ganzen Welt gestalten wir jeden Tag die Geschichte von Yepoda.
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der unser Data-Team bei Yepoda verstärkt. In dieser Rolle gestalten Sie, wie wir unsere Abläufe betreiben und skalieren, und bauen die analytische Grundlage auf, die intelligenteres Fulfillment, schlankere Lieferketten und besseren Kundenservice ermöglicht.
Ihre Aufgaben:
- Eigenverantwortliche analytische Partnerschaft mit Operations, Supply Chain und Customer Care & Community Management.
- Übersetzen von mehrdeutigen Geschäftsfragen in definierte Probleme, Priorisierung mit Stakeholdern bis zur Direktionsebene und gegebenenfalls Widerstand leisten, anstatt Anfragen einfach auszuführen.
- Entwerfen und Pflegen der dbt-Modelle, Tests und semantischen Schicht, die Leistungs-Dashboards und KPIs über Fulfillment-Geschwindigkeit, Bestandsgenauigkeit, Logistikleistung und Service-Antwortzeiten unterstützen.
- Leiten von Ursachenanalysen und Szenarioanalysen zur Identifizierung von Ineffizienzen, Simulation von Prozessverbesserungen und Empfehlungen zur Optimierung des Gleichgewichts zwischen Angebot und Nachfrage.
- Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung zur Festlegung und Stabilisierung der Quellaufnahme aus ERP-, Logistikpartnern und Kundendienstsystemen.
- Verantwortung für die Analyseschicht in dbt Cloud, mit ordnungsgemäßen Tests, Expositionen, Dokumentation und PR-Disziplin in GitHub.
- Aktives Mitglied des Datenteams sein, zusammen mit Datenengineering, Analytics Engineering und Analytics.
- Beitragen zu gemeinsamen Modellierungsstandards, Code-Reviews und dem technischen Fahrplan des Teams.
- Stakeholder schulen und befähigen, Erkenntnisse zu interpretieren und Omni für Self-Service zu nutzen, um die analytische Reife der unterstützten Geschäftsbereiche zu erhöhen.
Ihr Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Analytics Engineering oder Betriebsanalytik im E-Commerce, Einzelhandel oder Logistik, mit nachweislicher Umsetzung in den Bereichen Lieferkette, Logistik und Kundenservice.
- Tiefe praktische Erfahrung in dbt Cloud.
- Starke Grundlagen in Data Warehousing und dimensionaler Modellierung.
- Fortgeschrittene BigQuery SQL-Kenntnisse, einschließlich Fensterfunktionen, Leistungsoptimierung und Entscheidungen zu Partitionierung und Clusterung.
- Kompetent im Umgang mit Git-basierten Workflows in GitHub für PRs, Reviews und CI.
- Erfahrung in Omni oder vergleichbaren modernen BI-Tools wie Looker, Lightdash oder Cube.
- Nachweisliche Führung von Stakeholder-Beziehungen auf seniorer Ebene: Scoping, Priorisierung und Herausfordern von Anfragen, nicht nur deren Erfüllung.
- Nachweisliche effektive Zusammenarbeit innerhalb eines Datenteams, Partnerschaft mit Daten- und Analytikingenieuren an gemeinsamer Infrastruktur.
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswert:
- Vertrautheit mit ERP-, WMS- oder OMS-Systemen (z.B. Odoo, SAP oder Shopify-Backend) und deren Datenstrukturen.
- Erfahrung in der Integration von Daten aus Logistikdienstleistern, Lagern oder Kundenservice-Plattformen (z.B. Zendesk, Gorgias) in ein einheitliches Reporting-Umfeld.
Was wir bieten:
- Dynamisches Umfeld: Die Möglichkeit, in einem Start-up-Umfeld zu arbeiten, umgeben von einem leidenschaftlichen und engagierten Team.
- Karriere beschleunigen: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung, mit Raum für berufliches Wachstum und Aufstieg, während das Unternehmen weiter expandiert.
- Inspirierender Arbeitsplatz: Im Herzen von Berlins Prenzlauer Berg, ein hundefreundliches Büro, mit kostenlosen Getränken und Snacks.
- Hybrides Arbeiten: Wir verstehen, dass man manchmal von zu Hause aus produktiver ist und einen Tapetenwechsel braucht.
- Vielfalt wertschätzen: Wir streben danach, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, der Menschen aus allen verschiedenen Hintergründen willkommen heißt.
- Mitarbeiterrabatte: Sie können die Yepoda-Produkte zu einem Rabatt genießen und sie mit Freunden und Familie teilen, um Ihren Glow am Leben zu erhalten!
- Einzigartige Zusatzleistungen: Genießen Sie ein Urban Sports-Mitgliedschaftspaket, um aktiv und gesund zu bleiben.
Bei Yepoda setzen wir uns dafür ein, allen Personen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Religion, Staatsangehörigkeit, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Status gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: SwiftCruit
SwiftCruit in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines talentierten globalen Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SwiftCruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/d) bei SwiftCruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwiftCruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SwiftCruit entscheidend sein!