Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestisci la raccolta di requisiti e progetta modelli di dati ottimizzati.
- Unternehmen: Un ente pubblico svizzero dedicato al benessere della popolazione.
- Vorteile: Opportunità di lavoro flessibile, supporto alla salute e ambiente inclusivo.
- Weitere Informationen: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Warum dieser Job: Fai la differenza nel mercato del lavoro svizzero con dati e analisi innovativi.
- Qualifikationen: Diploma in informatica o ingegneria dei dati e esperienza pluriennale richiesta.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Standort: Berna, Svizzera | 80‑100% (Jobsharing möglich)
Verantwortlichkeiten und Beiträge
- Gestire la raccolta di requisiti presso i responsabili dei servizi e dei processi aziendali e derivarne modelli di dati ottimizzati per i casi d'uso specifici.
- Guidare la progettazione della fase pilota e della ricostruzione della nuova piattaforma Data & Analytics.
- Gestire la progettazione, lo sviluppo, il mantenimento e l'ottimizzazione di pipeline di dati.
- Ottimizzare i processi di elaborazione dei dati e degli archivi dati in termini di prestazioni, affidabilità ed efficienza delle risorse.
- Gestire la raccolta dei parametri di qualità dei dati e automatizzarla; elaborare proposte per il miglioramento della qualità dei dati.
Qualifiche
- Diploma in informatica, ingegneria dei dati, informatica di gestione o qualifica equivalente (SSSP/Bachelor/Master); certificazione ITIL e certificazione HERMES costituiscono titolo preferenziale; esperienza pluriennale in ingegneria dei dati.
- Conoscenze informatiche nel campo dell'open source e delle tecnologie dell'Apache Project.
- Autonomia, senso di responsabilità, buone doti analitiche e concettuali; assertività, approccio sistemico e grande motivazione.
- Spiccate capacità logico-analitiche, approccio analitico, orientamento al cliente e comprensione rapida.
- Buona conoscenza attiva, scritta e orale, di due lingue ufficiali e dell'inglese.
In sintesi
La Direzione del lavoro della SECO fa parte del centro di competenza della Confederazione per tutte le questioni chiave legate alla politica del mercato del lavoro e all'assicurazione contro la disoccupazione. In quanto organo di compensazione del fondo AD, il campo di prestazioni Mercato del lavoro/Assicurazione contro la disoccupazione (AD) è responsabile dell'applicazione della legge sull'assicurazione contro la disoccupazione. All'interno del settore Informatica, il gruppo Servizi applicativi datawarehouse contribuisce alla produzione mensile delle statistiche ufficiali sul mercato del lavoro in Svizzera, mette a disposizione strumenti per una gestione e un controllo efficienti ed efficaci degli organi d'esecuzione decentralizzati, nonché strumenti di supporto gestionale per l'ufficio di compensazione e gli organi d'esecuzione. Inoltre gestisce oltre una dozzina di applicazioni complete di dati e analisi.
Offriamo
- Lavorare per la Svizzera: Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
- Vivere la diversità: La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
- In forma sul posto di lavoro: Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
Data Engineer (Senior) TIC Arbeitgeber: Swiss Federal Administration
Die SECO bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Bern, wo Vielfalt und Chancengleichheit gefördert werden. Als Teil des Kompetenzzentrums der Schweizer Regierung engagieren wir uns für das Wohl der Bevölkerung und bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem unterstützen wir aktiv die Gesundheit unserer Mitarbeitenden, was zu einer positiven und motivierenden Arbeitskultur beiträgt.
Kontaktdaten:
Swiss Federal Administration Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Senior) TIC erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenpipelines und Datenmodellen. Zeige dein Wissen über Open-Source-Technologien und die Apache-Projekte, um zu glänzen.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In einem Vorstellungsgespräch ist es wichtig, auch deine analytischen Fähigkeiten und deinen Kundenfokus zu betonen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Senior) TIC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du bist!:Sei authentisch in deiner Bewerbung! Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Stelle relevant sind. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, dich besser kennenzulernen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Federal Administration vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den relevanten Technologien, insbesondere im Bereich Open Source und Apache Project, vertraut machen. Überlege dir, welche Fragen zu diesen Themen während des Interviews aufkommen könnten, und bereite dich darauf vor, dein Wissen und deine Erfahrungen zu teilen.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar kommunizieren kannst, um deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen zu zeigen.
✨Sprachkenntnisse betonen
Da gute Sprachkenntnisse in zwei offiziellen Sprachen und Englisch gefordert sind, sei bereit, in diesen Sprachen zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte und deine bisherigen Erfahrungen in diesen Sprachen zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
