Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für unsere neue Data & Analytics Plattform.
- Unternehmen: SECO, Teil des Kompetenzzentrums des Bundes für Arbeitsmarktpolitik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für Gesundheit und Chancengleichheit.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bern, Schweiz | 80-100% (Jobsharing möglich)
Diesen Beitrag können Sie leisten:
- Lead for requirement gathering from service and business process owners, deriving use case‑optimized data models.
- Lead engineering for piloting and rebuilding the new Data & Analytics Platform.
- Lead in designing, developing, maintaining, and optimizing data pipelines.
- Responsible for data preparation processes and repositories, ensuring performance, reliability, and resource efficiency.
- Handle collection of data quality metrics, automate processes, and suggest improvements.
Das macht Sie einzigartig:
- Abgeschlossene Studien in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder vergleichbarer Qualifikation (HF / Bachelor / Master) und ITIL-Zertifizierung.
- HERMES-Zertifizierung und mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering sind von Vorteil.
- IT-Kenntnisse in Open-Source-Technologien und Apache-Projekten.
- Unabhängiger Arbeitsstil, hohe Verantwortung, starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Durchsetzungsvermögen, vernetztes Denken und hohe Leistungsbereitschaft.
- Ausgezeichnetes logisch-abstraktes Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe.
- Fließende Kenntnisse in zwei Amtssprachen in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.
Auf den Punkt gebracht:
Die Direktion für Arbeit des SECO ist Teil des Kompetenzzentrums des Bundes für die Arbeitsmarktpolitik und unterstützt die Erstellung der offiziellen Arbeitsmarktstatistik. Dabei entwickeln wir Tools zur effizienten Steuerung und zur Analyse unserer umfangreichen Daten- und Analytics-Anwendungen.
Das bieten wir:
- Arbeiten für die Schweiz – Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein.
- Gelebte Vielfalt – Chancengleichheit entfaltet Kompetenzen.
- Gesund am Arbeitsplatz – Unterstützung in physischer und psychischer Gesundheit.
ICT Data Engineer (Senior) Arbeitgeber: Swiss Federal Administration
Als Arbeitgeber in Bern bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Wir legen großen Wert auf die Gesundheit unserer Mitarbeiter und unterstützen sowohl physische als auch psychische Wohlbefinden. Zudem bieten wir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und fördern innovative Ansätze in der Datenanalyse, was diese Position zu einer bedeutenden und bereichernden Erfahrung macht.
Kontaktdaten:
Swiss Federal Administration Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ICT Data Engineer (Senior) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering unter Beweis stellen. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver und zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir schätzen Bewerbungen, die direkt bei uns eingehen, und das zeigt auch dein Interesse an unserer Firma.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ICT Data Engineer (Senior) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, dass du die Anforderungen für die Position als ICT Data Engineer erfüllst. Das macht einen guten Eindruck!
Zeig deine Leidenschaft:Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für Datenengineering begeisterst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern Teil unseres Teams werden möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Federal Administration vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich Data Engineering handelt, solltest du dein technisches Wissen über relevante Technologien und Tools auffrischen. Sei bereit, Fragen zu offenen Technologien und Apache-Projekten zu beantworten. Zeige, dass du mit den neuesten Trends und Entwicklungen in der Datenanalyse vertraut bist.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein komplexes Problem zu geben, das du gelöst hast. Überlege dir, wie du deine Denkweise und Herangehensweise an solche Probleme klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Sprich über Teamarbeit und Verantwortung
In dieser Rolle wird viel Wert auf selbstständiges Arbeiten und Teamführung gelegt. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen, zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur ein Teamplayer bist, sondern auch in der Lage bist, Führungsrollen zu übernehmen, wenn es nötig ist.
