PhD student for Bedload Dynamics (f/m/d)

PhD student for Bedload Dynamics (f/m/d)

Birmensdorf Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Untersuche die Dynamik des Bettlasttransports und entwickle innovative Überwachungsmethoden.
  • Unternehmen: WSL, ein führendes Forschungsinstitut in der Geowissenschaft.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Arbeite an einem spannenden Projekt mit realem Einfluss auf die Umweltforschung.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Wissenschaft oder Ingenieurwesen und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Im Rahmen eines von der Schweizerischen Nationalfonds geförderten Forschungsprojekts suchen wir einen Doktoranden, der die Dynamik und die räumlich-zeitliche Variabilität des Bettlasttransports untersucht. Besonderes Augenmerk liegt auf dem WSL-Torrentialobservatorium in Erlenbach (Alptal, Schweiz) und neuartigen Überwachungsmethoden, einschließlich seismischer Knoten und/oder faseroptischer Technologie mit verteiltem akustischen Sensorik (DAS). Ein zentrales Projektziel ist die Entwicklung von Überwachungsfähigkeiten, die Beobachtungen der Mobilisierung von Bettlast entlang eines Torrentabschnitts ermöglichen.

Zu diesem Zweck wird ein Netzwerk von seismischen Sensoren in der Nähe des Torrents installiert, das zeitliche und räumliche Auflösungen von Variationen in der Bettlastaktivität bietet. Der erfolgreiche Kandidat sollte daher über einen Masterabschluss in einem wissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Fach verfügen, mit starken analytischen Fähigkeiten in der Zeitreihenanalyse und Dateninterpretation im Hinblick auf grundlegende physikalische Theorien. Solide Kenntnisse einer Hochsprache wie Python oder Matlab sowie die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, sind erforderlich. Kenntnisse in seismischer Interferometrie und/oder maschinellem Lernen sind von Vorteil.

Da das Projekt umfangreiche Feldarbeit umfasst, ist ein Interesse an der Bereitstellung von Sensorsystemen im Freien, der Datenerfassung und der Wartung von Feldeinrichtungen unerlässlich. Die Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in geowissenschaftlichen Fachzeitschriften ist ein wesentlicher Bestandteil der Aufgaben in dieser Position, und gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, sind unerlässlich. Die Kommunikation in Deutsch wird als Vorteil für die Durchführung von Feldkampagnen angesehen.

WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als zentrale Werte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, integratives Arbeitsumfeld.

PhD student for Bedload Dynamics (f/m/d) Arbeitgeber: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL

Die WSL bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die sich für innovative Forschung im Bereich der Sedimentdynamik interessieren. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Kultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Die Möglichkeit, an einem einzigartigen Standort in der Schweiz zu arbeiten, kombiniert mit der Chance, an bedeutenden wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken, macht WSL zu einem attraktiven Arbeitgeber für engagierte Talente.

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Kontaktdaten:

Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD student for Bedload Dynamics (f/m/d) erhalten könnten

Branchenevents besuchen

Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL zu erfahren.

Forschung und Netzwerke nutzen

Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.

Praktische Erfahrung sammeln

Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL herauszustechen.

Unser Netzwerk nutzen

Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD student for Bedload Dynamics (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Zeitreihenanalyse
Dateninterpretation
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in Matlab
Umgang mit großen Datensätzen
Seismische Interferometrie

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.

Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.

Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.

Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL vorbereitet

Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL teilen kannst.

Praktische Fähigkeiten präsentieren

Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.

Teamarbeit betonen

In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.

Vorbereitung auf praktische Szenarien

Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.