Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Anwendungen und manage Daten-Workflows für Forscher.
- Unternehmen: WSL, ein führendes Forschungsinstitut in der Schweiz mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Agile Methoden und Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und nutze KI-Tools für bedeutende wissenschaftliche Projekte.
- Qualifikationen: Relevanter Abschluss und mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung (WSL) sucht einen Research Software Engineer in Birmensdorf, Schweiz. Sie werden entscheidend an der Entwicklung wissenschaftlicher Anwendungen, der Verwaltung von Datenworkflows und der Bereitstellung von IT-Support für Forscher beteiligt sein.
Ein relevantes Studium und mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Forschung im Bereich Software Engineering sind erforderlich, zusammen mit Fähigkeiten in mehreren Programmiersprachen wie Python und R. Die Rolle betont Zusammenarbeit, agile Methoden und den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools in wissenschaftlichen Kontexten und fördert einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz.
Research Software Engineer: AI-Driven Scientific Pipelines Arbeitgeber: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL
Das WSL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Birmensdorf, wo Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Als Arbeitgeber fördern wir eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und Mitarbeiterentwicklung unterstützt, sodass Sie Ihre Fähigkeiten in der Forschung und Softwareentwicklung weiter ausbauen können. Genießen Sie zudem die Vorteile einer stabilen Institution mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Wissenschaft und Technologie.
Kontaktdaten:
Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer: AI-Driven Scientific Pipelines erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeit – beides ist wichtig für die Rolle als Research Software Engineer.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Technologie! In Gesprächen oder Interviews kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die deine Erfahrung mit AI-Tools und Datenmanagement verdeutlichen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir bei StudySmarter schätzen es, wenn Bewerber den direkten Weg wählen und sich aktiv mit uns verbinden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Software Engineer: AI-Driven Scientific Pipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei WSL begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Softwareentwicklung und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Teamarbeit ist wichtig:Da wir großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du agile Methoden angewendet hast und wie du zur Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfelds beigetragen hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der WSL und ihren Projekten vertraut. Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der KI-gestützten wissenschaftlichen Pipelines. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in Python und R. Übe, wie du deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Datenworkflows klar und präzise darstellst. Zeige, dass du die agile Methodik verstehst und anwenden kannst.
✨Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Hebe hervor, wie du unterschiedliche Perspektiven schätzt und zur Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfelds beiträgst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Integration von KI-Tools in die Projekte aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
