Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und unterstütze Forscher bei Datenworkflows und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: WSL, ein innovatives Unternehmen mit einer leidenschaftlichen Gruppe von Wissenschafts-IT-Experten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und verantwortungsbewusster KI-Nutzung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Software Engineering oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Werden Sie Teil einer kleinen und leidenschaftlichen Gruppe, die für den Aufbau modernster Science IT-Fähigkeiten am WSL verantwortlich ist. In der Rolle des Research Software Engineer werden Ihre Hauptanstrengungen der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung, Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines gewidmet sein, mit einem Fokus auf die verantwortungsvolle Einführung von KI. Sie werden Expertenrat, Schulungsmaterialien und praktische Unterstützung für Forscher bereitstellen, um wissenschaftliche Anwendungen und rechnergestützte Workflows zu entwickeln, während Sie die Standardisierung von Werkzeugen, Frameworks, Best Practices und Methoden innerhalb des WSL Science IT-Ökosystems leiten. Sie werden die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools für die Entwicklung wissenschaftlicher Software unterstützen und beraten, wie maschinelles Lernen und KI wissenschaftlich korrekt eingesetzt werden können. Durch enge Zusammenarbeit mit anderen Science IT-Profilen stellen Sie kohärente Dienstleistungen und konsistenten Science IT-Support für alle Forscher sicher und fördern die interne Zusammenarbeit sowie den Wissensaustausch unter den Nutzern von Science IT am WSL.
Verantwortlichkeiten und Qualifikationen
- Sie besitzen einen abgeschlossenen Abschluss in Software Engineering, Data Science oder einem wissenschaftlichen Bereich (oder vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Erfahrung.
- Starke Fähigkeiten in der professionellen Forschung Softwareentwicklung, mit der Fähigkeit, Code in verschiedenen Programmiersprachen zu verstehen und zu schreiben, die in der Forschung verwendet werden (z.B. Python, R, C/C++, etc.) sind zwingend erforderlich.
- Erfahrung in KI-Themen und Forschungsdaten-Workflows/Pipelines ist ebenfalls notwendig.
- Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken im Forschungsdatenmanagement und Erfahrung mit modernen KI-Tools zur Codeentwicklung abgerundet.
- Bewusstsein für agile Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen ist für diese Position unerlässlich.
- Kenntnisse oder Interesse an Umweltforschung sind ebenfalls erforderlich.
- Sie arbeiten gerne eng mit Forschern zusammen und sind eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person mit ausgezeichneten Englischkenntnissen.
Bewerbungsprozess
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, an Beatrice Lamprecht, Personalabteilung WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ionut Iosifescu, Gruppenleiter Science IT und Umweltdaten, beantwortet gerne Fragen oder bietet weitere Informationen an.
Chancengleichheit
WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) Arbeitgeber: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL
Die WSL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Wissenschafts-IT-Lösungen entwickelt werden. Als Teil eines engagierten Teams haben Sie die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Umweltforschung zu arbeiten, während Sie Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld weiterentwickeln. Zudem fördert WSL aktiv Vielfalt und Inklusion, was zu einer offenen und respektvollen Unternehmenskultur beiträgt.
Kontaktdaten:
Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir dabei helfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Lass uns dir helfen, den ersten Schritt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Webseite für deine Bewerbung! Das macht es einfacher für uns, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance bekommst. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und wie du AI verantwortungsvoll einsetzen möchtest.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und prägnant. Betone deine Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R und deine Erfahrungen mit Datenworkflows. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge quantifizieren kannst!
Anpassung an die Stellenbeschreibung:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie erfüllen kannst. Das macht einen großen Unterschied!
Bewerbung über unsere Webseite:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Webseite einzureichen! Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen dort zu sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, Datenpipelines und im Umgang mit KI-Tools demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Forschern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Kommunikationsstrategien du eingesetzt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Science IT oder wie das Team die Integration von KI in die Forschung vorantreibt.
