Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...]

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...]

Birmensdorf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe komplexe räumliche Analysen durch und modelliere Trockenheitssymptome in Waldökosystemen.
  • Unternehmen: WSL, ein innovatives Forschungsinstitut mit Fokus auf Umweltwissenschaften.
  • Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt und Gleichstellung fördert.
  • Warum dieser Job: Trage zur Wissenschaft bei und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning.
  • Qualifikationen: Doktorat in relevanten Bereichen und Erfahrung als Data Scientist erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Doktorat in Umweltwissenschaften, Forstwissenschaften oder Fernerkundung sowie über ausgewiesene Erfahrung als Data Scientist. Zudem erwarten wir sehr gute Kenntnisse in der räumlichen Modellierung mit Machine Learning, fundierte Erfahrung in der Verarbeitung von Sentinel-2, PlanetScope- und LiDAR-Daten sowie vertiefte Kenntnisse in der Modellierung von Trockenheitssymptomen in Waldökosystemen.

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit grossen Raster- und Vektordatensätzen werden vorausgesetzt. Zudem bezeichnen Sie sich als engagierte, selbstständige und sorgfältig arbeitende Person, die komplexe räumliche Analysen zielgerichtet umsetzt und ihre Ergebnisse für Wissenschaft und Praxis verständlich aufbereitet.

Sie verständigen sich verhandlungssicher auf Englisch und Deutsch (mindestens auf Niveau B1) und weisen Erfahrungen im wissenschaftlichen Publizieren aus.

An der WSL sind Vielfalt und Inklusion gelebte Werte. Wir setzen uns engagiert für die Gleichstellung der Geschlechter sowie für die Förderung eines offenen und inklusiven Arbeitsklimas ein.

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...] Arbeitgeber: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL

Die WSL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Inklusion aktiv fördert. Hier profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt. Zudem haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Fernerkundung und Machine Learning zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf den Schutz und die nachhaltige Nutzung unserer Wälder haben.

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Kontaktdaten:

Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...] erhalten könnten

Finde die richtigen Veranstaltungen

In der Umwelttechnik gibt's jede Menge Messen, Konferenzen und Workshops. Schau dir Events wie die "IFAT" oder "Ecomondo" an. Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch direkt herausfinden, wer gerade auf der Suche nach neuen Talenten wie dir ist!

Engagiere dich in Communitys

Tritt Online-Foren und Netzwerken wie der "Deutschen Gesellschaft für Umwelttechnik" bei oder besuche lokale Treffen. Hier kannst du dich mit Fachleuten austauschen und vielleicht sogar Informanten für offene Stellen finden. Je mehr du dich zeigst, desto besser!

Zeig deine Projekte!

Falls du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Zeige dein Wissen und deine Erfahrung zu Themen wie Abfallmanagement oder erneuerbare Energien. Das macht dich für Unternehmen wie Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL besonders attraktiv!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Hast du schon unsere Website besucht? Wir haben viele Stellenangebote in der Umwelttechnik, inklusive Vollzeitstellen. Wir ermutigen dich, dich direkt über unsere Plattform zu bewerben – so bist du schnell im Spiel!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...] mit Bravour zu bestehen

Doktorat in Umweltwissenschaften, Forstwissenschaften oder Fernerkundung
Erfahrung als Data Scientist
räumliche Modellierung mit Machine Learning
Verarbeitung von Sentinel-2, PlanetScope- und LiDAR-Daten
Modellierung von Trockenheitssymptomen in Waldökosystemen
Programmierkenntnisse in Python
Umgang mit grossen Raster- und Vektordatensätzen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Kenntnisse im Bereich Umwelttechnik:Achte darauf, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten in der Umwelttechnik hervorhebt. Zeige spezielle Projekte, an denen du gearbeitet hast, und nenne relevante Software oder Methoden, die du beherrschst. Wenn du Praktika oder Studiengänge in diesem Bereich hast, sollten sie prominent platziert werden.

Nachhaltigkeits-Zertifikate:Falls du Zertifikate im Bereich Nachhaltigkeit oder Umweltmanagement hast, stelle sicher, dass sie in deinem Lebenslauf oder Anschreiben zu finden sind. Diese können dein Fachwissen unter Beweis stellen und zeigen, dass du dich aktiv um das Thema kümmerst.

Berufserfahrung betonen:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt auf deine bisherigen beruflichen Erfahrungen im Bereich Umwelttechnik eingehen. Erzähl uns, was du in deinen früheren Positionen gelernt hast und wie du diese Kenntnisse in der neuen Rolle bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL anwenden kannst. Praktische Beispiele machen deinen Ansatz greifbarer.

Persönliche Motivation:Nutze das Anschreiben, um deine persönliche Motivation für die Arbeit in der Umwelttechnik zu vermitteln. Warum interessiert dich dieser Bereich so sehr? Welche Ziele verfolgst du? Diese persönliche Note kann helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Denk daran, dich direkt über unsere Website zu bewerben!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL vorbereitet

Mach dich fit in den aktuellen Umwelttrends

In der Umwelttechnik ist es super wichtig, über aktuelle Entwicklungen und Trends informiert zu sein. Schau dir an, welche Technologien und Methoden gerade eingesetzt werden, und überlege, wie du diese in deine bisherigen Projekte integriert hast. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und ein echtes Interesse an deinem Fachgebiet hast.

Zeige deine technischen Fähigkeiten mit konkreten Projekten

Bereite eine kleine Auswahl von Projekten vor, die du in der Umwelttechnik umgesetzt hast. Erstelle eine kurze Präsentation oder ein Portfolio, das deine fraglichen Skills und Workflows zeigt. Also bring Dokumentationen, Pläne oder Grafiken mit, die dein kreatives Denken und dein technisches Know-how demonstrieren — das wird bei Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL sicher Eindruck hinterlassen!

Bereite dich auf praktische Fragestellungen vor

Sei darauf vorbereitet, dass während des Interviews technische Fragen oder Szenarien angesprochen werden, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Überlege dir, wie du hypothetische Aufgaben angehen würdest, sei es zur Abfallbehandlung oder zur Wasseraufbereitung — das zeigt, dass du nicht nur theoretisch fit bist, sondern auch praktisch denken kannst.

Betone deine Teamfähigkeit und Lernbereitschaft

Da die Umwelttechnik oft Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit und deine Motivation, von anderen zu lernen, hervorzuheben. Sei bereit, Beispiele dafür zu nennen, wie du in der Vergangenheit in einem Team erfolgreich Projekte umgesetzt hast. Das könnte Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL helfen zu sehen, dass du ein wertvoller Teamplayer bist!