Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur Maximierung von Einnahmen im Airline Revenue Management.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 27 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Geschäftseinblicke zu schaffen und Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und Kenntnisse in Statistik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Genießen Sie es, Daten, Wirtschaft und Technologie in bessere Geschäftsentscheidungen umzuwandeln? Sind Sie bestrebt, komplexe Analysen in Erkenntnisse zu übersetzen, die einen Einfluss haben? Können Sie Initiativen mit einer unternehmerischen Denkweise vorantreiben? Wenn Sie sich für das Airline Revenue Management begeistern, ist dieser Job genau das Richtige für Sie!
Startdatum: 15. Oktober 2026 oder nach Vereinbarung.
Aufgaben:
- Den richtigen Preis für den richtigen Kunden zur richtigen Zeit finden.
- Mathematische und ökonometrische Modelle für RM definieren, lösen und verbessern (z.B. Nachfrageprognose, Preisoptimierung, optimale Produktbündelung, Wettbewerbsintelligenz).
- Statistik, Operations Research und Simulationen anwenden, um Lösungen für Geschäftsprobleme zu entwickeln und Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren.
- Künstliche Intelligenz und Automatisierung nutzen, um unsere RM-Tools und -Prozesse zu transformieren und zu modernisieren.
- Marktdynamik, Wettbewerbsbewegungen und Branchentrends im Auge behalten und in konkrete Initiativen umsetzen.
- Überzeugende Präsentationen komplexer Informationen an Kollegen, Schnittstellen und das Management vorbereiten und halten.
- Verschiedene Stakeholder mit klarem Fokus auf Zusammenarbeit, Empathie und das Erreichen des kollektiven Optimums managen.
- Ein Zentrum der Expertise werden, das komplexe Initiativen im Bereich Airline RM leiten kann.
Vorteile:
- Bezahlter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
- Diversitätsprogramme.
- Mitarbeiter- und Networking-Veranstaltungen.
- Rabatte auf Versicherungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
- Remote-Arbeit (z.B. von zu Hause).
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge.
- 27 Tage Jahresurlaub.
- Subventioniertes Parken oder öffentliche Verkehrsmittel.
- Flugvergünstigungen.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Moderne Büros.
Anforderungen:
- Universitäts-Masterabschluss (Doktorat von Vorteil) in einem quantitativen Bereich.
- Starkes Geschäftswissen; Erfahrung im RM ist von Vorteil.
- Solide Kenntnisse in Statistik, Ökonometrie und Operations Research, mit nachgewiesener Fähigkeit, diese auf reale Geschäftsprobleme anzuwenden.
- Praktische Programmierkenntnisse (z.B. Python, R), um Modelle und Tools zu erstellen, zu testen und anzupassen.
- Vertrautheit mit KI- und Automatisierungstechnologien als Werkzeuge zur Anwendung und Integration.
- Neugier und aktuelles Verständnis von Markt- und Branchentrends.
- Unternehmerischer Geist: in der Lage, Chancen zu erkennen, Verantwortung zu übernehmen und Projekte eigenständig voranzutreiben.
- Exzellente analytische, konzeptionelle, numerische und problemlösende Fähigkeiten.
- Starke zwischenmenschliche, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Hochmotivierter Teamplayer.
- Fließend in Englisch.
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an unser Recruiting Services Center unter +41 44 564 22 66.
Kontakt: Viktoria Schwarz recruiting.services@swiss.com
Operations Research Scientist - Revenue Management (80-100%, all genders) Position limited to D[...] Arbeitgeber: Swiss International Air Lines
Swiss International Air Lines in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Arbeit und attraktiven Zusatzleistungen wie Flugvergünstigungen und 25 Urlaubstagen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen im Bereich Netzwerkentwicklung zu sammeln.
Kontaktdaten:
Swiss International Air Lines Recruiting-Team
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swiss International Air Lines zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Research Scientist - Revenue Management (80-100%, all genders) Position limited to D[...] bei Swiss International Air Lines gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss International Air Lines vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swiss International Air Lines entscheidend sein!
