Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten und Technologie, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und Umsatzchancen zu identifizieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Airline Revenue Management mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 27 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Revenue Managements und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Revenue Management von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Do you enjoy turning data, economics, and technology into better business decisions?
Are you eager to translate complex analysis into insights that create an impact?
Can you drive initiatives with an entrepreneurial mindset?
If Airline Revenue Management excites you, this job is for you!
Starting date
October 15, 2026 or upon agreement
You may apply in English or German.
Tasks
Finding the right price for the right customer at the right time.
This is our challenge.
In this key role, you combine business judgment, quantitative rigor, and technology fluency to conceptualize, design, and implement data-driven innovations that maximize revenue.
Specifically, we ask you to
- Define, solve, and improve mathematical and econometric models for RM (e. g. demand forecasting, price optimization, optimal product bundling, competitor intelligence)
- Apply statistics, OR, and simulations to develop solutions to business problems and to identify revenue opportunities
- Leverage AI and automation to transform and modernize our RM tools and processes
- Stay on top of market dynamics, competitor moves, and industry trends, and translate that into concrete initiatives
- Prepare and deliver persuasive presentations of complex information to peers, interfaces, and management
- Manage numerous stakeholders with a clear focus on collaboration, empathy, and reaching the collective optimum
- Become a center of expertise who can lead complex initiatives in the field of airline RM
Benefits
- Paid maternity and paternity leave
- Diversity programmes
- Employee and networking events
- Discounts on insurance
- Flexible workhours and part-time working models
- Remote working (e. g. from home)
- Attractive company pension scheme
- 27 days of annual vacation
- Subsidized parking or public transport
- Flight benefits
- Company health management
- Modern offices
Requirements
- University master's degree (Ph D as asset) in a quantitative field
- Strong business acumen; experience in RM is an asset
- Solid knowledge in statistics, econometrics, and OR, with proven ability to apply these to real business problems
- Working proficiency in programming (e. g. Python, R) sufficient to build, test, and adapt models and tools
- Comfort with AI and automation technologies as tools to apply and integrate
- Curiosity and up‑to‑date understanding of market and industry developments
- Entrepreneurial spirit: able to identify opportunities, take ownership, and drive projects forward independently
- Excellent analytical, conceptual, numerical, and problem‑solving skills
- Strong interpersonal, presentation, and communication skills
- Highly motivated team player
- Fluency in English
- For any further questions, please contact our Recruiting Services Center at
- Contact
- Viktoria Schwarz
- #J-18808-Ljbffr
Operations Research Scientist - Revenue Management (80-100%, all genders) Position limited to D[...] Arbeitgeber: Swiss International Air Lines
Swiss International Air Lines in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Arbeit und attraktiven Zusatzleistungen wie Flugvergünstigungen und 25 Urlaubstagen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen im Bereich Netzwerkentwicklung zu sammeln.
Kontaktdaten:
Swiss International Air Lines Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Research Scientist - Revenue Management (80-100%, all genders) Position limited to D[...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swiss International Air Lines zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Research Scientist - Revenue Management (80-100%, all genders) Position limited to D[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Research Scientist - Revenue Management (80-100%, all genders) Position limited to D[...] bei Swiss International Air Lines gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss International Air Lines vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swiss International Air Lines entscheidend sein!
