Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne, Cloud-basierte Data Platform und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Swiss Life AG – ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit echtem Mehrwert für die Finanzwelt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.
Dein Verantwortungsbereich
- Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit.
- Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle.
- Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher.
- Du extrahierst Daten aus SAP sowie weiteren internen und externen (SaaS) Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform.
- Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit.
- Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle.
Deine Stärken
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering.
- Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und analytischen Datenmodellen.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld.
- Erfahrung mit API Integrationen und Cloud Architekturen, idealerweise Snowflake.
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Data Engineer – Analytics & Data Platform 80-100% Arbeitgeber: Swiss Life Ag
Swiss Life AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und attraktive Benefits bietet. Die Möglichkeit, an einer modernen, cloudbasierten Data Platform zu arbeiten, ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen echten Beitrag zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Finanzsektor zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Analytics & Data Platform 80-100% erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Data Engineer-Positionen bei Swiss Life und lass sie wissen, dass du interessiert bist!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf die Website von Swiss Life und bewirb dich direkt für die Position als Data Engineer. Zeig, dass du Initiative ergreifst!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Sei bereit, über Cloud-Technologien und Datenpipelines zu sprechen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Erzähle im Gespräch, warum du dich für Data Engineering begeisterst und wie du zur Entwicklung einer modernen Data Platform beitragen kannst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Analytics & Data Platform 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du bei uns arbeiten möchtest!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Kenntnisse in SQL oder Cloud-Technologien sprichst, erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Wir lieben es, wenn Bewerbungen professionell und ordentlich sind!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Ag vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -systemen vertraut, die Swiss Life nutzt. Wenn du weißt, wie SAP und andere SaaS-Lösungen in die Data Platform integriert werden, kannst du gezielte Fragen stellen und deine Kenntnisse im Bereich Datenengineering unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-basierten Plattformen, CI/CD-Prozessen und API-Integrationen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über Situationen zu sprechen, in denen du Datenprobleme analysiert und behoben hast. Erkläre, wie du die Datenqualität sichergestellt hast und welche Monitoring-Tools du verwendet hast. Das wird dein analytisches Denken und deine technische Kompetenz unterstreichen.
✨Sprich die Sprache der Fachabteilungen
Da du eng mit Finance und Reporting zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, die Bedürfnisse dieser Abteilungen zu verstehen. Informiere dich über typische Herausforderungen im Finanzbereich und überlege, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese zu lösen. Das zeigt, dass du die interdisziplinäre Zusammenarbeit schätzt.
