Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Cloud-basierte Data Platform und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Swiss Life AG, ein führendes Unternehmen in der Finanzberatung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lebe deine Ambitionen
Zürich
Swiss Life AG
Vielseitigkeit leben
Dein Verantwortungsbereich
- Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit.
- Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle.
- Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher.
- Du extrahierst Daten aus SAP sowie weiteren internen und externen (SaaS) Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform.
- Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit.
- Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle.
Deine Stärken
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering.
- Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python.
- Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und analytischen Datenmodellen.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld.
- Erfahrung mit API Integrationen und Cloud Architekturen, idealerweise Snowflake.
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Dein Kontakt: Isabelle Mock, Talent Acquisition Manager
Über Swiss Life: Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.
Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100% Arbeitgeber: Swiss Life Ag
Swiss Life AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Entwicklung einer modernen Cloud-basierten Data Platform mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiter auszubauen. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Zusammenarbeit, während zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein stabiler Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Finanzumfeld geboten werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein direktes Anschreiben kann oft mehr bewirken als eine Bewerbung über die Standardkanäle.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich gründlich über die Firma und ihre Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur ausgeschriebenen Stelle passen. Bereite auch Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Swiss Life arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Ag vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die Swiss Life AG verwendet. Informiere dich über Cloud-Plattformen, Data Warehousing Konzepte und die Rolle von APIs in der Datenintegration. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python und CI/CD Prozessen zu sprechen. Zeige, wie du Datenprobleme analysiert und gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen aussieht. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um in einem dynamischen Umfeld wie bei Swiss Life erfolgreich zu sein.
