Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und analysiere Datenprobleme in einer modernen Cloud-Plattform.
- Unternehmen: Swiss Life AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, 3-5 Jahre Erfahrung in Cloud und SaaS, sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Swiss Life AG in Zürich sucht einen Data Engineer (80-100%) zur aktiven Mitgestaltung einer modernen Cloud-basierten Data Platform.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entwicklung robuster Datenpipelines
- Sicherstellung der Datenqualität
- Analyse von Datenproblemen
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium
- 3-5 Jahre Erfahrung in Cloud und SaaS
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Data Platform Engineer – Analytics & Cloud Pipelines Arbeitgeber: Swiss Life Ag
Die Swiss Life AG bietet als Arbeitgeber in Zürich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer modernen Unternehmenskultur profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einem kollegialen Miteinander. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung einer zukunftsorientierten Data Platform mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer – Analytics & Cloud Pipelines erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL- und Python-Fragen, die häufig in Vorstellungsgesprächen gestellt werden. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Swiss Life AG findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Cloud-Technologie vertraut! Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Wir haben einige großartige Lernressourcen für dich!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer – Analytics & Cloud Pipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Platform Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen jemanden mit 3-5 Jahren Erfahrung in Cloud und SaaS. Stelle sicher, dass du relevante Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, wie du robuste Datenpipelines entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast!
Sprich unsere Sprache:Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und verständlich ist. Wenn du in einem der beiden Sprachen besonders stark bist, lass es uns wissen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Ag vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die Swiss Life AG verwendet. Informiere dich über deren Data Platform und über gängige Tools, die in der Branche eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Sicherstellung der Datenqualität demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine SQL- und Python-Kenntnisse
Sei bereit, technische Fragen zu SQL und Python zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen. Übe vorher einige typische Probleme, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du auch deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
