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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cube-Lösungen und unterstütze die Datenanalyse mit Power BI.
- Arbeitgeber: Swiss Life AG bietet individuelle Finanzberatung für eine selbstbestimmte Zukunft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und trage zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data-Warehouse-Bereich und ein Informatikstudium sind erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Lebe deine Ambitionen
Zürich
Swiss Life AG
Vielseitigkeit leben
Dein Verantwortungsbereich
- Du entwickelst und implementierst moderne, leistungsfähige Cube-Lösungen sowie dimensionale Data Mart Modelle nach den Prinzipien der Kimball-Methode unter Einsatz aktueller Microsoft-Technologien
- Du übernimmst Verantwortung für sämtliche Phasen der Data-Warehouse-Entwicklungskette – von der Datenintegration über die modellbasierte Speicherung (SSIS, TSQL) bis hin zur Visualisierung und Analyse mit Power BI
- In enger Abstimmung mit den Fachbereichen unterstützt du die Datenanalyse, erstellst aussagekräftige Berichte und Dashboards in Power BI und leistest so einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsentscheidungen
- Du begleitest und gestaltest die mehrjährige Transformation bestehender On-Premise-Lösungen und -Architekturen hin zu modernen Services in der Azure Cloud
Potenziale leben
Deine Stärken
- Du verfügst über herausragende Fachkenntnisse in den Microsoft-Technologien SSIS, SSAS (Tabular und Multidimensionales Modell), T-SQL sowie Power BI und bist versiert in der dimensionalen Datenmodellierung nach den Prinzipien der Kimball-Methode
- Du bringst mindestens fünf Jahre fundierte Praxis im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Umfeld grosser Unternehmen mit, idealerweise innerhalb der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche
- Erfahrung im Umgang mit der Datenplattform Databricks ist von Vorteil
- Ausgeprägte Eigeninitiative, zielgruppengerechte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung zählen ebenso zu deinen Stärken wie Erfahrung im Einsatz agiler Arbeitsmethoden
- Deine Qualifikation basiert auf einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Informatik (Fachhochschule/Hochschule) oder einer gleichwertigen Ausbildung
- Du kommunizierst fliessend in Deutsch und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse
Dein Kontakt
Fabian Krebs
Talent Acquisition Partner
+41 43 284 96 93
Über Swiss Life
Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.
Für Personalvermittlungen
Swiss Life nimmt für diese Stelle keine unaufgefordert eingereichten Bewerbungsdossiers von Personalvermittlungen entgegen. Berücksichtigt werden ausschliesslich Bewerbungen, welche nach vorheriger Absprache über das Personalvermittler-Portal eingereicht wurden.
Für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren/entstandene Kosten wird jegliche Verantwortung abgelehnt. Besten Dank für Ihr Verständnis.
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Senior Data Engineer, 80-100% (w/m/d) Arbeitgeber: Swiss Life Ag
Kontaktperson:
Swiss Life Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer, 80-100% (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Microsoft-Technologien und Azure Cloud. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SSIS, T-SQL und Power BI übst. Du solltest auch in der Lage sein, deine Erfahrungen mit der dimensionalen Datenmodellierung nach der Kimball-Methode klar zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen für nicht-technische Stakeholder verständlich gemacht hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer, 80-100% (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fachkenntnisse: Hebe deine Kenntnisse in Microsoft-Technologien wie SSIS, T-SQL und Power BI hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Expertise in der Datenmodellierung und Data-Warehouse-Entwicklung belegen.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsentscheidungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und relevante Informationen schnell erfassbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Ag vorbereitest
✨Kenntnis der Kimball-Methode
Stelle sicher, dass du die Prinzipien der Kimball-Methode gut verstehst und in der Lage bist, diese während des Interviews zu erläutern. Bereite Beispiele vor, wie du diese Methode in früheren Projekten angewendet hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Microsoft-Technologien wie SSIS, T-SQL und Power BI zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, spezifische technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Erfahrungen im Data-Warehouse-Umfeld
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Erfahrungen im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Bereich zu sprechen. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit wichtig sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
