Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team im Bereich Quantitative Risk & Analytics mit spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender europäischer Vermögensverwalter mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Einblicke in die Finanzwelt und profitiere von flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Studium in einem relevanten Bereich und Interesse an quantitativen Analysen mitbringen.
- Andere Informationen: Die Position ist für mindestens sechs Monate und bietet eine großartige Möglichkeit zur beruflichen Entwicklung.
Job Description
Wir sind ein führender europäischer Vermögensverwalter und institutioneller Immobilien-Asset-Manager mit Standorten in der Schweiz, Frankreich, Deutschland, Luxemburg, Grossbritannien und Norwegen.
Unser Erfolgsrezept: eine starke Kundenorientierung, unterstützt von einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Inklusion. Als Arbeitgeberin investieren wir kontinuierlich in die Entwicklung unserer Mitarbeitenden.
Das Team Quantitative Risk & Analytics sucht eine/n Studierende/n für mindestens sechs Monate.
ZIPC1_DE
Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics Arbeitgeber: Swiss Life Asset Managers Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Swiss Life Asset Managers Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Quantitative Risk & Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf quantitative Methoden und Datenanalyse beziehen. Zeige deine Fähigkeiten in diesen Bereichen, um zu demonstrieren, dass du die Anforderungen der Position erfüllst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Teamarbeit unter Beweis stellen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir die offizielle Website an, um mehr über deren Werte, Projekte und den Bereich Quantitative Risk & Analytics zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich quantitative Analysen und Risikomanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen dich für das Team geeignet machen.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Asset Managers Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte des Unternehmens, insbesondere über deren Fokus auf Nachhaltigkeit und Inklusion. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Quantitative Risk & Analytics handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu quantitativen Methoden und Datenanalyse vorbereiten. Übe, deine Ansätze klar und präzise zu erklären.
✨Zeige deine Kundenorientierung
Das Unternehmen legt großen Wert auf Kundenorientierung. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit kundenorientiert gearbeitet hast oder wie du dies in zukünftigen Projekten umsetzen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
