ph3Werde Teil eines zukunftsorientierten Technology-Teams und gestalte die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation des Unternehmens. /h3 h3Dein Verantwortungsbereich /h3 ul liDie Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluierst /li liAgentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse /li liUnsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung /li liDu arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring /li liInterne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an /li liDurch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher /li /ul h3Deine Stärken /h3 ul liDu verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut /li liExzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab /li liFundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation /li liIn der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung /li liMit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit /li liDeine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2 /li /ul ul liMarktorientiertes Basissalär /li liBonus in Abhängigkeit des Unternehmenserfolgs und der persönlichen Leistung /li liZwischen 25 und 30 Ferientage /li liAnerkennung der Dienstjubiläen im Fünf-Jahresrhythmus /li liFlexible Arbeitszeit /li liMobile Office /li liTime-out-Modelle /li liFlexible Arbeitsmodelle 58+ /li liInternes Weiterbildungsangebot /li liUnterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung /li /ul h3Über Swiss Life /h3 pMit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten. /p /p #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (w/m/d) 80-100% Arbeitgeber: Swiss Life Asset Managers
Swiss Life Asset Managers ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch die Inhouse AM Academy und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Rabatten auf Investitionsprodukte, einer betrieblichen Altersvorsorge und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, was die Position des Investment Directors besonders attraktiv macht.
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