Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und optimiere bestehende Systeme.
- Unternehmen: Swiss Life Deutschland, ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und individuelle Karriereplanung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit generativer KI und verbessere das Kundenerlebnis.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation mit Erfahrung in KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als AI Engineer bei Swiss Life Deutschland wirst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung, Implementierung und dem Betrieb von generativen KI-Anwendungen spielen. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um innovative Lösungen zu schaffen, die unsere Geschäftsprozesse optimieren und das Kundenerlebnis verbessern. Dabei bist du auch für die Integration und Optimierung unserer KI-Lösungen in der AWS-Cloud-Umgebung verantwortlich.
Verantwortungsbereich
- Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung.
- Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher.
- Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung.
- Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen.
Deine Stärken
- Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung vorweisen.
- Du bist fasziniert von Generativer KI, Large Language Models und maschinellem Lernen und hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich generative KI.
- Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Praktiken sowie modernen Technologien wie AWS-Public-Cloud, LLMs, Terraform, Bash, Docker, Kubernetes, RAG, Agents und/oder Reasoning.
- Du bringst technisches Interesse, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise mit, überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit und bist kunden- und serviceorientiert.
- Zudem bringst du sehr gute Deutschkenntnisse mit.
Familie
- Kostenfreie Beratungs- und Vermittlungsangebote durch den pme-Familienservice.
- Zulagen und Sonderurlaub für besondere Ereignisse, z. B. Hochzeit, Geburt.
Kultur
- Stärkung des Wir-Gefühls, u. a. mit Mittagsroulette, Walk and Talks.
- Förderung einer diversen Arbeitswelt, z. B. mit dem Frauennetzwerk Female Careers.
- Flache Hierarchien.
- Professionelle Vorsorgeberatung, z. B. Berufsunfähigkeit, Pflegeversicherung oder betriebliche Altersvorsorge.
- Umwandlung von Sonderzahlungen in Freizeit.
- Vielfältige Varianten der betrieblichen Altersvorsorge.
Entwicklungsmöglichkeiten
- Großes internes "Lernbar"-Angebot mit vielfältigen Themen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung, auch über eine digitale Lernplattform.
- Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung.
- Individuelle Karriereplanung (360‑Grad-Feedback, jährliche Performancegespräche, Talentförderprogramm).
New Work
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobile Working Quote von 60 %.
- Bürokonzept Flex‑Office.
- Sabbaticals.
Gesundheit
- Veranstaltungen und Kurse zum Thema Gesundheit, wie z. B. Gesundheitstage, Rückencheck‑ups, Grippeschutzimpfungen und vieles mehr.
- Swiss Life Sport Club: Angebote von Yoga und Pilates bis Badminton, Fußball und Segeln.
- Ergonomische Büroausstattung.
- Betriebsrestaurant (eine der 25 besten Kantinen in Deutschland).
- 30 Urlaubstage.
Mobilität
- Zuschuss zum Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel oder Parkplatz.
- Ladestationen für E‑Autos & E‑Bikes.
- JobRad: Möglichkeit ein Fahrrad, Pedelec oder E‑Bike zu leasen.
Nachhaltigkeit
- Swiss Life Stiftung für Chancenreichtum und Zukunft.
- 100 % Strom aus erneuerbaren Energie.
- Förderung des Jugend- und Behindertensports.
Über Swiss Life, Swiss Life Deutschland ist ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen und gehört zur Swiss Life Gruppe mit Sitz in Zürich. Auf dem deutschen Markt ist Swiss Life mit mehreren Marken präsent und bietet Privat- und Firmenkunden individuell zugeschnittene Lösungen rund um die Themen Versicherung, Vorsorge und Vermögen an. Du suchst eine Karriere mit Zukunft? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei Swiss Life!
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) Arbeitgeber: Swiss Life Deutschland
Swiss Life Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und eine starke Unternehmenskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem umfangreichen Weiterbildungsangebot und einem Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden schafft das Unternehmen eine Balance zwischen beruflichem Erfolg und persönlicher Zufriedenheit. Zudem profitieren die Mitarbeiter von innovativen Projekten im Bereich generative KI und einer modernen Arbeitsweise in einem dynamischen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen zu generativer KI und AWS vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Kommunikationsfähigkeit.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du schneller in den Auswahlprozess kommst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich generative KI und AWS. Wir sind neugierig auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Engineers bei Swiss Life Deutschland vertraut. Informiere dich über ihre generativen KI-Anwendungen und wie sie AWS nutzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools wie Terraform, Docker und Kubernetes vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation und Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
