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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Cloud-Datenlösungen in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Swiss Life Deutschland bietet individuelle Finanz- und Vorsorgelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit Fokus auf persönliche Entwicklung und moderne Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation mit 5 Jahren Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: 30 Urlaubstage und ein starkes Engagement für Nachhaltigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join to apply for the Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) role at Swiss Life Deutschland
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Hannover
Im Bereich Data & Analytics entwickeln wir nicht nur unsere Datawarehouse-Lösungen, sondern stellen mit unseren technischen Governance- und Data Science Fähigkeiten einen signifikanten Wertbeitrag für den Vertrieb und für die Firmenzentrale in Hannover. Dabei nutzen wir diverse Architekturen und entwickeln uns für das cloudnative Zeitalter weiter. Um Anforderungen optimal zu implementieren, setzen wir auf agile Prozesse und fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter (m/w/d).
Dein Verantwortungsbereich
- Du bist gemeinsam mit deinem Team verantwortlich für den Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud
- Bei der Entwicklung und Optimierung von unseren Datenverarbeitungsprozessen wirkst du maßgeblich mit
- Du übernimmst die Verantwortung für das Design und die Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.)
- Du berätst und unterstützt Kollegen (m/w/d) bei der Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung unserer bestehenden Data Warehouse Hub Lösungen
- Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Identifizierung und Umsetzung von Performance Optimierungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
- Du arbeitest eng mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen zusammen
Deine Stärken
- Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen bzw. kannst eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position vorweisen
- Du bringst fundierte Kenntnisse in AWS-Technologien, insbesondere S3, Athena, Glue und verwandten Services mit
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Wünschenswert wären Kenntnisse in der Data Vault 2.0-Modellierung
- Du arbeitest eigenverantwortlich mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten sowie einer strukturierten Arbeitsweise und hast Erfahrungen in agilen Entwicklungsmethoden
- Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) runden dein Profil ab
Deine Benefits
Familie
- Kostenfreie Beratungs- und Vermittlungsangebote durch den pme-Familienservice
- Zulagen und Sonderurlaub für besondere Ereignisse, z.B. Hochzeit, Geburt
- Eigene Betriebskindertagesstätte
Kultur
- Stärkung des Wir-Gefühls, u.a. mit Mittagsroulette, Walk and Talks
- Förderung einer diversen Arbeitswelt, z.B. mit dem Frauennetzwerk Female Careers
- Flache Hierachien
- Professionelle ganzheitliche und kostenfreie Finanzberatung
- Umwandlung von Sonderzahlungen in Freizeit
- Vielfältige Varianten der betrieblichen Altersvorsorge
Entwicklungsmöglichkeiten
- Großes internes \“Lernbar\“-Angebot mit vielfältigen Themen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung, auch über eine digitale Lernplattform
- Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung
- Individuelle Karriereplanung (360 Grad-Feedback, jährliche Performancegespräche, Talentförderprogramm)
New Work
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobile Working Quote von 60%
- Bürokonzept Flex-Office
- Sabbaticals
- Moderne Führungskonzepte z.B. Shared Leadership
Gesundheit
- Veranstaltungen und Kurse zum Thema Gesundheit, wie z.B. Gesundheitstage, Rückencheck-ups, Grippeschutzimpfungen und vieles mehr
- Hanse-Fit : ein abwechslungsreicher Verbund aus sportlichen und gesundheitsfördernden Maßnahmen mit Schwimmbädern, Fitnessstudios und Physiotherapien
- Ergonomische Büroausstattung
- Betriebsrestaurant
- 30 Urlaubstage
Mobilität
- Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel
- Ladestationen für E-Autos & E-Bikes
- JobRad: Möglichkeit ein Fahrrad, Pedelec oder E-Bike zu leasen
Nachhaltigkeit
- Swiss Life Stiftung für Chancenreichtum und Zukunft
- 100% Strom aus erneuerbaren Energie
- Förderung des Jugend- und Behindertensports
Dein Kontakt
Marcel Schlüter HR Manager
Wir haben dein Interesse geweckt? Arne Steinkraus als verantwortliche Führungskraft und sein Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse vollkommen aus.
Über Swiss Life
Swiss Life Deutschland ist ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen und gehört zur Swiss Life Gruppe mit Sitz in Zürich. Auf dem deutschen Markt ist Swiss Life mit mehreren Marken präsent und bietet Privat- und Firmenkunden individuell zugeschnittene Lösungen rund um die Themen Versicherung, Vorsorge und Vermögen an. Du suchst eine Karriere mit Zukunft? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei Swiss Life!
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
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Employment type
Full-time
Job function
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Job function
Information Technology
-
Industries
Insurance
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Get notified about new Senior Data Engineer jobs in Hannover, Lower Saxony, Germany .
Hannover, Lower Saxony, Germany 3 weeks ago
Hannover, Lower Saxony, Germany 10 months ago
Hannover, Lower Saxony, Germany 1 day ago
Senior Softwareentwickler – UI5 / Fiori (w/m/d)
Hannover, Lower Saxony, Germany 10 months ago
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Hannover, Lower Saxony, Germany 1 day ago
Senior Expert Software Engineering/ Product Owner (w/m/d)
Wunstorf, Lower Saxony, Germany 1 month ago
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Burgdorf, Lower Saxony, Germany 1 month ago
Burgwedel, Lower Saxony, Germany 3 months ago
Burgwedel, Lower Saxony, Germany 1 day ago
Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d)
Business Intelligence Engineer – Data Visualization (m/w/d)
Hannover, Lower Saxony, Germany 6 days ago
Hannover, Lower Saxony, Germany 1 month ago
Hannover, Lower Saxony, Germany 2 months ago
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Hannover, Lower Saxony, Germany 1 week ago
Senior Backend Software Developer (d/f/m)
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Lead Cloud Data Engineer – Azure / Databricks (all genders)
Hannover, Lower Saxony, Germany 1 week ago
Senior Software Engineer Embedded (m/w/d)
Wedemark, Lower Saxony, Germany 1 month ago
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Senior Data Migration Developer SAP (all genders)
Hannover, Lower Saxony, Germany 1 week ago
DevOps Engineer Data & Analytics (all genders)
Hannover, Lower Saxony, Germany 2 weeks ago
Senior software developer with focus routing algorithms (d/f/m)
Hannover, Lower Saxony, Germany 1 week ago
Hildesheim, Lower Saxony, Germany 5 days ago
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Swiss Life Deutschland
Kontaktperson:
Swiss Life Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud-Datenverarbeitung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der AWS-Technologien. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse über S3, Athena und andere relevante Services zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL/ELT-Prozessen und Datenverarbeitungs-Frameworks übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Python-Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Swiss Life Deutschland. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, das Team und die Projekte voranzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Swiss Life Deutschland für die Position des Senior Cloud Data Engineer sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in AWS-Technologien und deine Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen von Swiss Life passen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Deutschland vorbereitest
✨Kenntnisse über AWS-Technologien
Stelle sicher, dass du fundierte Kenntnisse über die relevanten AWS-Services wie S3, Athena und Lambda hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Vertrautheit mit ETL/ELT-Prozessen
Sei bereit, deine Erfahrungen mit dem Design und der Implementierung von ETL/ELT-Pipelines zu erläutern. Diskutiere, wie du Datenverarbeitungsprozesse optimiert hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Zeige, wie du Datenqualität sichergestellt und Performance-Optimierungen identifiziert hast, um den Wert deiner Arbeit zu verdeutlichen.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen agile Prozesse fördert, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden darlegen können. Erkläre, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
