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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit AWS-Technologien.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf spannende Entwicklungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Cloud- und KI-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem motivierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Evaluierung und prototypische Integration von AWS Generative-AI-Diensten wie Bedrock (Titan, Claude, Llama 3), Amazon Q und Bedrock Agents.
Optimierung von Kosten und Latenzzeiten sowie Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Schutzmechanismen (Guardrails).
Sparringspartner (m/w/d) für Product Owner und Fachbereiche bei Machbarkeitsanalysen zu Technik, Aufwand, Datenschutz und Compliance.
Coaching der Solution-Teams in prompt-basierter Entwicklung und Durchführung von Workshops und Brownbag-Sessions.
Kontinuierliches Screening neuer KI-Dienste, Frameworks und Anbieter (z. B. OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle) sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Experimentieren mit KI-gestützten Entwicklungsabläufen wie Amazon Q Developer Assist und Copilot-Workflows sowie Erarbeitung von Best Practices und Governance-Richtlinien.
Definition von Guardrails, Halluzinations-Checks und PII-Reduktion in Abstimmung mit dem ISO sowie regelmäßige Überprüfung der Maßnahmen und Berichterstattung an das Risikomanagement.
Deine Stärken
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie erste Erfahrung mit Generative-AI-Diensten (z. B. Bedrock, OpenAI, Anthropic).
- Erfahrung in der Durchführung von Anwendungsfallanalysen und in der prototypischen Entwicklung von KI-Lösungen.
- Hohe Motivation, Developer Enablement und Workshops zu gestalten und komplexe KI-Themen einfach zu vermitteln.
- Ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein für Compliance, Datenschutz und sichere AI-Nutzung in Unternehmensumgebungen.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und ein innovatives Mindset, um Trends frühzeitig zu erkennen und umzusetzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift sind für die Kommunikation im Team und mit Stakeholdern von großer Bedeutung.
Dein Kontakt
Wir haben dein Interesse geweckt? Leon Eggert als verantwortliche Führungskraft und sein Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse vollkommen aus.
Software Engineer mit Schwerpunkt KI (m/w/d) Arbeitgeber: Swiss Life Deutschland
Kontaktperson:
Swiss Life Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer mit Schwerpunkt KI (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen. Wir wissen, dass die Vorbereitung auf technische Interviews entscheidend ist, um zu glänzen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole KI-Projekte oder Open-Source-Beiträge? Teile sie! Ein Portfolio kann oft mehr sagen als ein Lebenslauf. Lass uns sehen, was du drauf hast und wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Cloud-Technologien in deinem Anschreiben zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer mit Schwerpunkt KI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu den Anforderungen der Stelle passt. Hebe relevante Projekte oder Technologien hervor, die du bereits genutzt hast, besonders im Bereich KI und Cloud-Technologien.
Zeige deine Leidenschaft für KI: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für die Position als Software Engineer mit Schwerpunkt KI interessierst. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in der KI und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen möchtest.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du über deine Kenntnisse sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Tools oder Frameworks, die du verwendet hast, und beschreibe, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen AWS Generative-AI-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Ideen hast, wie man diese Technologien effektiv einsetzen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der prototypischen Entwicklung von KI-Lösungen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei Compliance- und Datenschutzrichtlinien berücksichtigt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, bereite dich darauf vor, wie du komplexe KI-Themen einfach erklären kannst. Übe, technische Konzepte so zu präsentieren, dass sie für Nicht-Techniker verständlich sind, um deine Coaching-Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Lösungen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
