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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Swiss Life Group – ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Marktorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in .NET/C# und Cloud-Anwendungen, Teamarbeit ist ein Muss.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Overview
Join to apply for the AI/LLM .NET Engineer, 80-100% (f/m/d) role at Swiss Life Group.
Live your ambitions. Work in an inspiring environment that supports you in your multifaceted life – join our team as a/an: AI/LLM .NET Engineer, 80-100% (f/m/d).
Swiss Life AG
Zürich
We\’re looking for a fullstack AI engineer who\’s passionate about building great AI experiences and products thereby blending production-ready platform architecture with new tech and new paradigms. You\’ll push the boundaries of the newest technologies to enable interactions and automations that are not only functional, but delightful. We value proactive, customer-centric engineers who can get the foundational details right (data models, architecture, security) in service of enabling great products.
Embrace versatility
Your area of responsibility
- You own the end-to-end development lifecycle for new gen-AI services and integrations with other systems
- You will collaborate closely with engineers, systems architects, product managers and internal customers to understand their problems and implement effective solutions
- You will work with product teams to share relevant feedback and iterate on relentlessly improving product value
- You will build, release and maintain Azure pipelines, ensuring they meet security requirements at every stage
Your strengths
- You have experience with the systems and frameworks used creating low-latency genAI apps involving RAG-based workflows, vector databases, and integration of various kinds of data sources with AI models; experience with small/local language models is a plus
- You possess knowledge of prompt engineering and best practices for working with large language models, including tailoring prompts to different model families (e.g. GPT, LLaMA, Mistral), with additional experience in evaluating, documenting and reporting the performance of LLM-based AI systems being a plus
- You are proficient in developing cloud applications (Azure, Kubernetes) using .NET/C# and ASP.NET Core with familiarity with Azure OpenAI or similar services and you have experience with building and maintaining CI/CD Pipelines with Azure DevOps or similar infrastructure
- You have 5+ years of professional engineering experience (excluding internships) in relevant roles in tech and product-driven teams
- You excel at effectively navigating through loosely defined tasks and managing competing priorities or deadlines
- You are experienced with Python; understanding of deep learning models is a plus
- You love collaborating across teams and working at the boundary of engineering and research
Your place of work
Grubenstrasse 49, 8045 Zürich
Your contact
Talent Acquisition Partner
Annop Pongnut
Contact form
For recruitment agencies, Swiss Life is not accepting any spontaneously submitted application dossiers from recruitment agencies. Only applications submitted by prior agreement via the recruitment agency jobs portal will be accepted.
No responsibility will be accepted for spontaneous applications and any fees/costs incurred. Thank you for your understanding.
Your Benefits
Employment conditions and compensation
- Market-oriented base salary
- Bonus based on company results and personal performance
- Between 25 and 30 days of holiday
- Recognition of service anniversaries every five years
Development opportunities
- Internal further training offering
- Support for external training and development
- Electronic learning platform
- Annual performance meeting and development plan
- Talent promotion programmes
- Career planning
- E-coaching tool
Family
- Free advisory and placement services for family matters
- Birth allowance
- Up to six months of maternity leave, of which at least 16 weeks are with full salary
- 15 days of paid paternity leave
- Up to ten days per year to care for sick family members not living in the same household
Flexibility
- Flexible working hours
- Mobile Office
- Time-out models
- Flexible working models 58+
Health
- Events and courses on health
- Healthy and balanced catering in the staff restaurant
- Physiotherapy and massages
- Company-supported sport offerings
- In-house advice on physical and psychological health, if necessary
Discounts
- Individual advice on financial and legal security
- Mortgage discount
- Swiss Life investment products
- Preferential conditions at various partner companies
- Discount of up to 35% on public transport
- Meal allowance (not available to members of senior management)
- Reka cheques (not available to members of senior management)
Pension provision and social benefits
- Discount of up to 65% on premium contributions for pillar 3 life insurance
- Pension fund with employer contributions averaging 70% (savings and risk contributions)
- Above-average benefits in the event of accident and illness
About Swiss Life
With our individual insurance and financial advice, we help people in all life situations prepare their financial future and enable them to lead a financially self-determined life.
Find out more
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Apply now
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Full-time
Job function
- Engineering and Information Technology
Industries
- Insurance
#J-18808-Ljbffr
AI/LLM .NET Engineer, 80-100% (f/m/d) Arbeitgeber: Swiss Life Group
Kontaktperson:
Swiss Life Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/LLM .NET Engineer, 80-100% (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der AI- und .NET-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über ihre Karriereseiten oder soziale Medien. Zeige dein Interesse an der Swiss Life Group und erkläre, warum du ein wertvoller Teil ihres Teams sein könntest.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von .NET, Azure und AI verstehst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass technische Fähigkeiten entscheidend sind, also mach dich fit!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI und LLMs. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine echte Begeisterung für die Entwicklung innovativer Lösungen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/LLM .NET Engineer, 80-100% (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und .NET sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die für die Entwicklung von AI/LLM-Anwendungen verwendet werden. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du mit RAG-Workflows oder Vektordatenbanken gearbeitet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu .NET/C# und Azure-Diensten. Übe, wie du deine Kenntnisse in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen und CI/CD-Pipelines klar und präzise erklären kannst. Zeige, dass du die Grundlagen der Sicherheit in der Softwareentwicklung verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Feedback zu geben und zu empfangen, um Produkte kontinuierlich zu verbessern.
✨Sei proaktiv und kundenorientiert
Unterstreiche deine proaktive Herangehensweise an Probleme und deine Fähigkeit, kundenorientierte Lösungen zu entwickeln. Bereite dich darauf vor, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du die Bedürfnisse der Kunden in den Mittelpunkt deiner Arbeit gestellt hast.