Cloud Data Platform Engineer – Analytics & ML Ready

Cloud Data Platform Engineer – Analytics & ML Ready

Zürich Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Swiss Life Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte eine moderne Cloud-Datenplattform für Analytics und Machine Learning.
  • Unternehmen: Swiss Life AG – Innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Marktorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine‑Learning‑Anwendungen dient.

Verantwortungsbereich

  • Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit.
  • Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle.
  • Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher.
  • Du extrahierst Daten aus SAP sowie weiteren internen und externen (SaaS) Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform.
  • Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit.
  • Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb.
  • Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle.

Stärken & Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering.
  • Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python.
  • Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und analytischen Datenmodellen.
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld.
  • Erfahrung mit API Integrationen und Cloud Architekturen, idealerweise Snowflake.
  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

  • Marktorientiertes Basissalär.
  • Bonus in Abhängigkeit des Unternehmenserfolgs und der persönlichen Leistung.
  • Zwischen 25 und 30 Ferientage.
  • Anerkennung der Dienstjubiläen im Fünf‑Jahresrhythmus.

Entwicklungsmöglichkeiten

  • Internes Weiterbildungsangebot.
  • Unterstützung bei externer Aus‑ und Weiterbildung.
  • Elektronische Lernplattform.
  • Jährliches Performancegespräch und Entwicklungsplan.
  • Talentförderprogramme.
  • Laufbahnplanung.
  • E‑Coaching Tool.

Familie

  • Kostenfreie Beratungs- und Vermittlungsangebote bei Familienangelegenheiten.
  • Geburtszulage.
  • Bis zu sechs Monate Mutterschaftsurlaub, davon mindestens 16 Wochen volle Lohnfortzahlung.
  • 15 Tage bezahlter Vaterschaftsurlaub.
  • Bis zu 10 Tage pro Jahr zur Betreuung von Angehörigen bei Krankheit, ausserhalb des gleichen Haushalts.

Flexibilität

  • Flexible Arbeitszeit.
  • Mobile Office.
  • Time‑out‑Modelle.
  • Flexible Arbeitsmodelle 58+.

Gesundheit

  • Veranstaltungen und Kurse zum Thema Gesundheit.
  • Gesundes und ausgewogenes Ernährungsangebot im betriebseigenen Restaurant.
  • Physiotherapie und Massageangebot.
  • Betrieblich unterstütztes Sportangebot.
  • Inhouse‑Beratung für physische und psychische Gesundheit bei Bedarf.

Vergünstigung

  • Individuelle Beratung zur finanziellen und rechtlichen Vorsorge.
  • Hypothekarvergünstigung.
  • Swiss Life Anlageprodukte.
  • Vorzugskonditionen bei verschiedenen Partnerunternehmen.
  • Bis zu 35% Vergünstigung für öffentliche Verkehrsmittel.
  • Essenspauschale (ausgenommen Direktion).
  • Reka‑Checks (ausgenommen Direktion).

Vorsorge und Sozialleistungen

  • Bis zu 65% Vergünstigung des Prämienbeitrags an Lebensversicherungen der 3. Säule.
  • Pensionskasse mit Arbeitgeberbeiträgen von durchschnittlich 70% (Spar‑ und Risikobeiträge).
  • Überdurchschnittliche Leistungen bei Unfall und Krankheit.

Dein Arbeitsort: Zürich

Dein Kontakt: Talent Acquisition Manager Isabelle Mock +41 43 284 3186

Cloud Data Platform Engineer – Analytics & ML Ready Arbeitgeber: Swiss Life Group

Swiss Life AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Gesundheits- und Familienleistungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die individuelle Karriereentwicklung. Die moderne Cloud-basierte Data Plattform, an deren Aufbau Sie aktiv mitwirken, bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.

Swiss Life Group

Kontaktdaten:

Swiss Life Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Platform Engineer – Analytics & ML Ready erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien auffrischst. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu diskutieren.

Zeig deine Leidenschaft!

Wenn du im Vorstellungsgespräch bist, lass deine Begeisterung für Daten und Analytics durchscheinen. Erzähl von Projekten, die du gemacht hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen zur Stelle bekommst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Platform Engineer – Analytics & ML Ready mit Bravour zu bestehen

Cloud basierte Data Plattform
Datenpipelines
Datenmodelle
Datenqualität
Monitoring/Observability
Datenextraktion aus SAP
Datenintegration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Cloud Data Platform Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Swiss Life begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Cloud-Plattformen klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in SQL, Python und CI/CD Prozessen zu den Anforderungen der Stelle passen.

Dokumentation ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und übersichtlich sind. Eine saubere Dokumentation deiner bisherigen Projekte und Erfolge hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu schätzen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Group vorbereitet

Verstehe die Cloud-Datenplattform

Mach dich mit den Grundlagen der Cloud-Datenplattformen vertraut, insbesondere mit Snowflake, da dies in der Stellenbeschreibung erwähnt wird. Zeige im Interview, dass du die Architektur und die Funktionsweise solcher Plattformen verstehst und wie sie für Reporting und Analytics genutzt werden können.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines und Datenmodelle. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Fähigkeiten als Data Engineer zu demonstrieren.

Kenntnisse in SQL und Python betonen

Da sehr gute Kenntnisse in SQL und Python gefordert sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Technologien hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Swiss Life AG, indem du Fragen zu Teamarbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und der Flexibilität im Arbeitsumfeld stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich ins Team einfügen kannst.