Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Business Intelligence-Lösungen und analysiere Daten für fundierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Leidenschaft für finanzielle Lösungen hat und deine Talente fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence mitbringen.
- Andere Informationen: Wir unterstützen deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.
Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!
Unser Business Intelligence Team unterstützt unsere Kunden (m/w/d) täglich bei strategischen und operativen Entscheidungen durch effiziente, konsistente Analyse- und Reportingsysteme. Gemeinsam gestalten wir die Daten- und Informationslandschaft von Swiss Life nachhaltig. Als Business Intelligence Entwickler (m/w/d) wirst du Teil eines engagierten Solution-Teams, das herausfordernde und abwechslungsreiche Implementierungsprojekte im Bereich Business Intelligence, Data Mangement und Data Warehousing umsetzt. Du arbeitest an innovativen Lösungen und trägst maßgeblich dazu bei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
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Du bist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und den Betrieb unserer Business Intelligence Lösungen und sorgst für deren kontinuierliche Weiterentwicklung
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Dabei bringst du deine Erfahrung gewinnbringend in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenbestände in Data Warehouse und Data Lake Architekturen ein, sowohl on-premise als auch in der Cloud
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Im Fokus deiner Arbeit steht zudem die Datenmodellierung sowie die Gestaltung effizienter ETL-/ELT-Prozesse, um eine reibungslose und konsistente Integration von Daten aus verschiedenen Quellen sicherzustellen
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Du arbeitest eng mit einem agilen Solution Team und dem Product Owner (m/w/d) zusammen und erstellst gemeinsam Features, User Stories, Akzeptanzkriterien sowie Testspezifikationen für unsere BI-Lösungen
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In Workshops und Präsentationen überzeugst du Stakeholder durch deine Fachkompetenz und ein souveränes, verbindliches Auftreten
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Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Informations- oder Datenmanagement
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Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence und hast fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie in der Erstellung von Berichten und Dashboards gesammelt
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Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Technologien wie MS SQL-Server, SSIS, Power BI sowie AWS-Services (z. B. S3, Glue, Redshift, Athena) und Python sind von Vorteil
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Deine Stärke liegt in deiner guten Kommunikationsfähigkeit sowie deiner selbstständigen, prozess- und qualitätsorientierten Arbeitsweise, mit der du sowohl im Team als auch eigenverantwortlich erfolgreich agierst
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Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit
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Auf Grund unserer flachen Hierarchien kannst Du einen direkten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten
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Zudem ist es uns wichtig, Dir eine Work-Life-Balance zu bieten
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Daneben kannst Du aus vielfältigen Varianten der betrieblichen Altersvorsorge wählen
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Du wirst individuell in deinen Stärken gefördert – mit auf Dich angepassten Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten
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Zudem stehen Dir folgende Sonderleistungen und Vergünstigungen zur Verfügung:
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Betriebsrestaurant
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Betriebssportangebot
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Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel
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Möglichkeiten der Kinderbetreuung
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Auch kannst Du an unseren umfangreichen Angeboten und Aktionen im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements teilnehmen
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Business Intelligence Entwickler (w/m/d) Arbeitgeber: Swiss Life Lebensversicherung SE

Kontaktperson:
Swiss Life Lebensversicherung SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Entwickler (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von uns, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle als Business Intelligence Entwickler zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in der Rolle als Business Intelligence Entwickler arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL oder Python auffrischen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Finanzlösungen! Informiere dich über aktuelle Trends in der Finanzbranche und über unsere Produkte, um im Gespräch zu zeigen, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen einzubringen! Überlege dir im Voraus, wie du zur Weiterentwicklung unserer BI-Lösungen beitragen kannst, und bringe diese Ideen im Vorstellungsgespräch aktiv ein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Entwickler (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir die offizielle Website an, um mehr über deren Werte, Produkte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Business Intelligence Entwickler zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Position wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Talente und Ideen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Lebensversicherung SE vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanz- und Vorsorgelösungen, die das Unternehmen anbietet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zum Erfolg des Unternehmens beitragen könnten.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für die Arbeit im Bereich Business Intelligence durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du deine Talente und Ideen einbringen möchtest.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Business Intelligence oder wie das Team zusammenarbeitet.