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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und optimiere bestehende Systeme.
- Arbeitgeber: Führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen mit individueller Förderung.
- Mitarbeitervorteile: Karrierechancen, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der generativen KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und 2 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf moderne Technologien und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung. Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!
Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung. Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung. Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher. Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung. Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen.
Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung vorweisen. Du bist fasziniert von Generativer KI, Large Language Models und maschinellem Lernen und hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich generative KI. Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Praktiken sowie modernen Technologien wie AWS-Public-Cloud, LLMs, Terraform, Bash, Docker, Kubernetes, RAG, Agents und / oder Reasoning. Du bringst technisches Interesse, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise mit, überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit und bist kunden- und serviceorientiert. Zudem bringst du sehr gute Deutschkenntnisse mit.
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) Arbeitgeber: Swiss Life Lebensversicherung SE
Kontaktperson:
Swiss Life Lebensversicherung SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Positionen gibt oder wie der Bewerbungsprozess aussieht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Bewirb dich direkt und zeig uns, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die ihre Talente und Ideen einbringen wollen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Das macht einen guten ersten Eindruck!
Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie du mit generativer KI und AWS gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. So sehen wir sofort, dass du die richtige Person für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Lebensversicherung SE vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des (Senior) AI Engineers und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über Swiss Life, ihre Werte und wie sie generative KI in ihren Lösungen einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Technologien wie AWS, Terraform oder Docker eingesetzt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien beigetragen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich generative KI oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.