Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und optimiere bestehende Systeme.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen mit individueller Förderung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Entwicklung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Teams und exzellente Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der generativen KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und 2 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung. Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!
Aufgaben:
- Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung.
- Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher.
- Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung.
- Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen.
Profil:
- Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung vorweisen.
- Du bist fasziniert von Generativer KI, Large Language Models und maschinellem Lernen und hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich generative KI.
- Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Praktiken sowie modernen Technologien wie AWS-Public-Cloud, LLMs, Terraform, Bash, Docker, Kubernetes, RAG, Agents und / oder Reasoning.
- Du bringst technisches Interesse, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise mit, überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit und bist kunden- und serviceorientiert.
- Zudem bringst du sehr gute Deutschkenntnisse mit.
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) Arbeitgeber: Swiss Life Lebensversicherung SE
Als Referent (m/w/d) im Beschwerdemanagement bei uns in Hannover erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Wir bieten dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeitsmöglichkeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungschancen sowie ein starkes Engagement für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Mit einer Vielzahl an Benefits, wie einer eigenen Betriebskindertagesstätte und einem umfassenden Gesundheitsprogramm, schaffen wir eine positive und unterstützende Unternehmenskultur, die deine berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
Kontaktdaten:
Swiss Life Lebensversicherung SE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen KI-Entwicklern vernetzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich generative KI zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Wir unterstützen dich auf deinem Weg und helfen dir, die richtige Position zu finden, die zu deinen Fähigkeiten passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deine Leidenschaft für generative KI und AWS in deiner Bewerbung durchscheinen. Authentizität ist der Schlüssel!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und AWS. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Lebensversicherung SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der generativen KI und AWS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Entwicklungen und deren Anwendungsmöglichkeiten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung bestehender Systeme beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um KI-Lösungen zu integrieren und Datenschutzrichtlinien einzuhalten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich generative KI oder wie das Team neue Technologien evaluiert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
