Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-gestützte Anwendungen und verbessere die AI-Lösungen kontinuierlich.
- Unternehmen: Swiss Life, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Homeoffice-Möglichkeiten, 25-30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität und Fähigkeiten, um die digitale Transformation aktiv mitzugestalten.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und exzellente Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Werde Teil eines zukunftsorientierten Technology-Teams und gestalte die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation des Unternehmens.
Dein Verantwortungsbereich:
- Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluierst.
- Agentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse.
- Unsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung.
- Du arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring.
- Interne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an.
- Durch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher.
Deine Stärken:
- Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut.
- Exzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab.
- Fundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation.
- In der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung.
- Mit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit.
- Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2.
Wir helfen unseren Mitarbeitern, ihre berufliche Entwicklung und ihr Privatleben zu ihrem besten Vorteil und in allen Lebensphasen zu gestalten. Unsere attraktiven Vorteile, wie Optionen für Homeoffice, 25 bis 30 Tage Urlaub, Beiträge zur 3. Säule und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten, tragen zu diesem Ziel bei.
AI Engineer (w/m/d) 80–100% Arbeitgeber: Swiss Life
Swiss Life Asset Managers bietet Ihnen als Werkstudent (m/w/d) in der Steuerabteilung die Möglichkeit, Ihre Talente in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld einzubringen. Sie profitieren von einer leistungsgerechten Vergütung, einem kollegialen Arbeitsklima und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Hier haben Sie die Chance, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (w/m/d) 80–100% erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Swiss Life anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (w/m/d) 80–100% bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Swiss Life vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Swiss Life klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.