Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne, Cloud-basierte Data Platform und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Swiss Life, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Homeoffice, 25-30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Talente, um datengetriebene Lösungen mit echtem Mehrwert zu schaffen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalte die Zukunft. Deine und unsere. Möchtest du Menschen helfen, ein selbstbestimmtes Leben zu führen? Und möchtest du deinen kreativen Spielraum nutzen, um deine beruflichen und persönlichen Ambitionen in Einklang zu bringen? Dann können wir dir eine spannende Perspektive bieten: Bei Swiss Life kannst du deine individuellen Talente und Fachkenntnisse in einem anregenden und flexiblen Arbeitsumfeld einsetzen. Darüber hinaus erhältst du ein gutes Maß an Verantwortung und kannst somit zur Gestaltung der Zukunft von Swiss Life beitragen.
Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.
Dein Verantwortungsbereich
- Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud‑basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit.
- Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle.
- Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher.
- Du extrahierst Daten aus SAP‑ sowie weiteren internen und externen (SaaS‑)Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform.
- Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit.
- Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle.
Deine Stärken
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering.
- Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud‑ und SaaS‑basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python.
- Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing‑Konzepten und analytischen Datenmodellen.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD‑Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps‑nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld.
- Erfahrung mit API‑Integrationen und Cloud‑Architekturen, idealerweise Snowflake.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Vorteile
Wir helfen unseren Mitarbeitenden, ihre berufliche Entwicklung und ihr Privatleben zu ihrem Vorteil zu gestalten und das in allen Lebensphasen. Unsere Angebote, wie Optionen für Homeoffice, 25 bis 30 Tage Urlaub, Beiträge zur 3. Säule und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten, tragen zu diesem Ziel bei.
Informationen für Personalvermittlungsagenturen
Für diese Position akzeptiert Swiss Life keine Bewerbungsunterlagen von Personalvermittlungsagenturen, die spontan eingereicht werden. Nur Bewerbungen, die nach vorheriger Vereinbarung eingereicht werden, werden akzeptiert. Für spontane Bewerbungen wird keine Haftung übernommen und es entstehen keine Gebühren/Kosten. Vielen Dank für dein Verständnis.
Dein Kontakt
Isabelle Mock
Tel:
Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100% Arbeitgeber: Swiss Life
Swiss Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, ihre beruflichen und persönlichen Ambitionen in einem flexiblen und anregenden Arbeitsumfeld zu verwirklichen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Talente und Expertise fördert das Unternehmen eine Kultur der Verantwortung und des Wachstums, während es gleichzeitig moderne, datengestützte Lösungen entwickelt, die echten Mehrwert schaffen. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, großzügigen Urlaubstagen und der Option auf Homeoffice, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Data Engineering-Positionen bei Swiss Life und zeig dein Interesse!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien auffrischst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du zur Entwicklung der Data Plattform beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe einige deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Data Engineering zeigen. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Swiss Life Website zu bewerben! Das zeigt dein echtes Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, einen Eindruck von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge direkt mit den Aufgaben, die wir beschrieben haben.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenpipelines oder -modellen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze. Zeige, dass du in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten kannst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
