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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Web-Applikationen und arbeite an spannenden Automatisierungsprojekten.
- Arbeitgeber: Swiss Life Asset Managers - ein dynamisches und wachsendes Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsgerechte Vergütung, kollegiales Arbeitsklima und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Unternehmenserfolg und entwickle deine Fähigkeiten in einem flexiblen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Fächern mit Python-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Verantwortung und Gestaltungsspielraum in einem motivierten Team.
Bei Swiss Life Asset Managers bringen Sie Ihre individuellen Talente und Expertise in einem motivierten und flexiblen Arbeitsumfeld ein. Sie übernehmen ein hohes Maß an Verantwortung, meistern anspruchsvolle Herausforderungen selbstständig mit Gestaltungsspielraum und in Zusammenarbeit mit professionellen Teams.
Das Team Quantitative Risk & Analytics sucht eine/n Studierende/n für mindestens sechs Monate.
Die Rolle
- Entwicklung von internen Web-Applikationen für Automatisierungsaufgaben, wie das Erstellen von Verträgen, Erfassen von ESG-Daten, etc. in Python-Flask
- Weiterentwicklung des CI/CD Prozesses für das Deployment oben genannter Web-Applikationen
- Mitwirkung bei der Programmierung von Datenpipelines (Python & dbt)
Expertise
- Studierende (Bachelor/Master) in den Fächern Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften o.ä.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Interesse am Thema Web-Development
- Ggf. erste Erfahrungen mit Flask, HTML, CSS, Bootstrap, HTMX, JavaScript
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Starkes analytisches & konzeptionelles Denken
Wir bieten Ihnen die Übernahme von Verantwortung, eine leistungsgerechte Vergütung, ein angenehmes kollegiales Arbeitsklima sowie eine systematische Weiterbildung in einem dynamisch wachsenden Unternehmen.
Interessiert? Wenn es Sie reizt, unseren Unternehmenserfolg entscheidend mitzugestalten, freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics Arbeitgeber: Swiss Life
Kontaktperson:
Swiss Life HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Swiss Life Asset Managers in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position im Quantitative Risk & Analytics.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Python und Web-Entwicklung übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das ist besonders wichtig für die Rolle im Quantitative Risk & Analytics.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Python oder andere Technologien angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life vorbereitest
✨Mach dich mit Python vertraut
Da fundierte Programmierkenntnisse in Python für die Rolle entscheidend sind, solltest du sicherstellen, dass du die Grundlagen und einige fortgeschrittene Konzepte beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python-Flask und deinen bisherigen Projekten zu beantworten.
✨Teamarbeit betonen
Die Rolle erfordert ausgeprägte Teamfähigkeit. Überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen kommuniziert hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen analytischen Ansatz zu erklären. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an Quantitative Risk & Analytics fasziniert. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine Leidenschaft für das Thema und das Unternehmen.
