AI System Engineer 80–100% (m/w/d) in Zürich

Gestalte die Zukunft. Deine und unsere. Möchtest du Menschen helfen, ein selbstbestimmtes Leben zu führen? Und möchtest du deinen kreativen Spielraum nutzen, um deine beruflichen und persönlichen Ambitionen in Einklang zu bringen? Dann können wir dir eine spannende Perspektive bieten: Bei Swiss Life kannst du deine individuellen Talente und Fachkenntnisse in einem anregenden und flexiblen Arbeitsumfeld einbringen. Darüber hinaus erhältst du ein gutes Maß an Verantwortung und kannst somit zur Gestaltung der Zukunft von Swiss Life beitragen.

Werde Teil eines zukunftsorientierten Technology-Teams und gestalte die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation des Unternehmens.

Dein Verantwortungsbereich

• Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluierst.
• Agentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse.
• Unsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung.
• Du arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring.
• Interne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an.
• Durch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher.

Deine Stärken

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut.
• Exzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab.
• Fundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation.
• In der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung.
• Mit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit.
• Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2.

Deine Vorteile

Wir helfen unseren Mitarbeitenden, ihre berufliche Entwicklung und ihr Privatleben zu ihrem Vorteil zu gestalten und das in allen Lebensphasen. Unsere attraktiven Vorteile, wie Optionen für Homeoffice, 25 bis 30 Tage Urlaub, Beiträge zur 3. Säule und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten tragen zu diesem Ziel bei.

Informationen für Personalvermittlungsagenturen

Für diese Position akzeptiert Swiss Life keine Bewerbungsunterlagen von Personalvermittlungsagenturen, die spontan eingereicht werden. Nur Bewerbungen, die nach vorheriger Vereinbarung über das Rekrutierungsportal der Agentur eingereicht werden, werden akzeptiert. Für spontane Bewerbungen wird keine Haftung übernommen und es entstehen keine Gebühren/Kosten. Vielen Dank für dein Verständnis.

Dein Kontakt

Petra Bärtsch
Tel:

Zusammenfassung

Standort: Zürich
Typ: Vollzeit