Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen für Geldpolitik mit Machine Learning und alternativen Daten.
- Unternehmen: Innovative Organisation im Finanzsektor mit offener Teamkultur.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, flexible Arbeitsmodelle und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in quantitativen Fächern und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Organisationseinheit Technologie und Data Science im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel stellt quantitative Lösungen und vertiefte Analysen als Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung der Geldpolitik an den Finanzmärkten bereit. Hierbei liegt ein Fokus auf der Anwendung von Machine Learning und der Verarbeitung von alternativen Daten, welche den Einsatz von herkömmlichen statistischen und ökonometrischen Verfahren ergänzen. Wir sind agil organisiert und erbringen unsere Leistungen gemeinsam als Team in enger Zusammenarbeit mit den Organisationseinheiten Handel und Marktanalysen sowie der Informatik. Als Team legen wir großen Wert auf eine offene und wertschätzende Zusammenarbeit und vielfältige Perspektiven.
Ihre Aufgaben
- Erarbeiten von evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen zur bestmöglichen Umsetzung der Geldpolitik unter Verwendung moderner empirischer Methoden (Ökonometrie/Statistik sowie Machine Learning) und umfangreicher Hochfrequenzdaten wie auch alternativer Daten;
- Leitung von bzw. Mitarbeit in Modellierungs-, Analyse- und Infrastrukturprojekten unter Anwendung von Data Science-Methoden und -Technologien, Verantwortung für die resultierenden Produkte;
- Operative Umsetzung der Geldpolitik an den Märkten sowie Pflege und Weiterentwicklung der dazu verwendeten Systeme.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master- oder Ph.D.-Studium mit quantitativer/empirischer Ausrichtung (bspw. Economics, Quantitative Finance, Statistik);
- Interesse an Finanzmärkten, Technologie und der praktischen Umsetzung der Geldpolitik;
- Gute Programmierkenntnisse inkl. gängiger ML-Frameworks und Data Science-Libraries in Python sowie hohe Motivation, neue Methoden und Technologien zu erlernen;
- Ausgeprägte Teamorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) in Deutsch oder Französisch sowie in Englisch;
- Wohnort in der näheren Umgebung von Zürich aufgrund von planbaren Abendeinsätzen.
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen eine verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz - mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem. Sie erwarten vielfältige Themen, anspruchsvolle Fragestellungen und die Möglichkeit, mit Ihrer Expertise etwas zu bewegen. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemäßen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen.
Ihr Kontakt
Fabio Pelliccia
Recruiter
Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel Arbeitgeber: Swiss National Bank
Als Arbeitgeber im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden wirtschaftlichen Entscheidungen mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen Team einzubringen. Unsere offene und respektvolle Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle. Zudem legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich Data Science. Ein persönlicher Ansatz kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in Data Science Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren und das Lösen von Problemen, um im Gespräch zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Geldmarkt und Devisenhandel siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und Finanzmärkte sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse zu demonstrieren. Zeig uns, wie du diese Methoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss National Bank vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Geldmarkt und Devisenhandel vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Geldpolitik und wie Data Science dabei eine Rolle spielt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Machine Learning oder statistische Methoden angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamorientierung und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Gruppen zeigen. Zeige, dass du ein echter Teamplayer bist!
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
