Auf einen Blick
- Aufgaben: Développez des solutions quantitatives pour la politique monétaire avec un focus sur l'apprentissage automatique.
- Unternehmen: Banque nationale suisse, une organisation agile et diversifiée.
- Vorteile: Travail hybride, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Weitere Informationen: Rejoignez une équipe diverse et innovante au cœur de Zurich.
- Warum dieser Job: Contribuez à des projets impactants dans le domaine financier avec des technologies avancées.
- Qualifikationen: Diplôme en économie ou finance quantitative et compétences en programmation, notamment en Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
La Swiss National Bank à Zurich recherche un Data Scientist engagé pour sa division des marchés monétaires et des changes. Ce rôle hybride vise à développer des solutions quantitatives pour la politique monétaire, avec un focus sur l'apprentissage automatique.
Le candidat idéal dispose d'un diplôme en économie ou finance quantitative et de solides compétences en programmation, notamment en Python. Des compétences en communication en français ou allemand sont essentielles.
Vous ferez partie d'une équipe diverse au sein d'une organisation agile.
Data Scientist – Marchés monétaires et changes (Hybrid) Arbeitgeber: Swiss National Bank
La Banque nationale suisse est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Zurich. En tant que Data Scientist, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets significatifs qui influencent la politique monétaire, tout en bénéficiant d'un soutien pour votre développement professionnel et personnel. La culture de collaboration et d'innovation favorise la croissance des employés, et le cadre hybride permet un équilibre optimal entre vie professionnelle et personnelle.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist – Marchés monétaires et changes (Hybrid) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und sei bereit, deine Lösungen klar und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur gut programmieren kannst, sondern auch kommunizieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über aktuelle Trends in der Geldpolitik oder im maschinellen Lernen, um dein Interesse und dein Wissen zu demonstrieren. Das kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Marchés monétaires et changes (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Swiss National Bank und ihre Projekte genau an. Verstehe, was sie tun und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Programmierfähigkeiten!:Da Python eine wichtige Rolle spielt, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse anführen. Vielleicht hast du ein Projekt gemacht oder ein Problem gelöst? Lass uns wissen, wie du das gemacht hast!
Sprich die Sprache!:Da Kommunikation auf Französisch oder Deutsch wichtig ist, achte darauf, dass deine Bewerbung in der Sprache verfasst ist, die du am besten beherrschst. Zeige, dass du dich in beiden Sprachen wohlfühlst, wenn möglich!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss National Bank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der Geldpolitik und im Devisenmarkt, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu zeigen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Kommunikationsfähigkeiten in Französisch oder Deutsch wichtig sind, übe, deine Gedanken klar und präzise in der Sprache zu formulieren, die du bevorzugst. Überlege dir auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da du Teil eines vielfältigen Teams sein wirst, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit zu teilen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.